商业智能软件对比:DataFocus与Microstrategy

目前各大企业普遍运用企业资源规划以及维护关系管理等工具来提高业务效率和业务数据收集。IT信息化建设的时期已经结束,但是无法把数据智能地转化为绩效成为了企业进一步转化的瓶颈,折让让业务能力大打折扣。而商业智能(BI)的应用弥补了企业在信息管理分析和业务流程方面的不足,最终达到运用BI进行有效地管理和使用大数据级量且种类繁多的历史或实时数据信息。预测、分析、识别,预先应对机遇和威胁,并且从整个价值链收集信息分析为直观结果,然后提供给所有需要该信息的人,帮助组织内各个层级的决策者实现快速准确的运营。

从近年来传统BI市场不可抑制的萎缩趋势来看,产品标准化程度较高的敏捷型BI的人力依赖度更低,业务毛利率更高,更具有市场竞争力。与起步即是敏捷BI的DataFocus不同,Microstrategy是从传统BI向敏捷BI转型的代表,在传统BI的困局中挣扎,在2016年完成了首部自助式BI产品。而DataFocus是杭州汇数智通科技有限公司研发的敏捷型的首个中文自然语言数据分析系统,那么两款BI产品在数据分析的功能上究竟有何不同?

1、数据连接

DataFocus支持主流数据源连接和抽取本地数据至系统两种数据连接的方式,且支持整体或单表的数据全量或增量的更新,支持定时更新。

Microstrategy同样支持数据源连接和抽取数据两种数据连接的方式,并支持多种程序接口和Internet数据的连接,但不支持定时更新与全量增量更新的选择。

2、数据处理

DataFocus采用中间表和关联表的模式,有效的支持了数据的ETL操作,如新增公共列、数据整合、过滤清洗、分组统计、使用部分字段等功能,且不需要进行复杂学习成本较高的SQL操作,仅需要了解基本的公式系统即可。

Microstrategy在数据准备阶段支持简单的数据映射(等同于DataFocus的多表关联功能)、数据类型更改以及字段重命名,更多的数据处理操作需要通过整理功能利用类似函数公式的脚本编辑来进行复杂处理。额外提供了第三方统计和数据处理插件(R和PMML)也可以满足各种数据处理要求,适合各种定位的用户使用。

3、数据可视化

DataFocus支持中文自然语言分析,用户可以通过跟AI人机对话的方式探索数据,系统可以理解人类关于数据的问题,以丰富的图表和数据回答相关问题。在了解系统的语言模式后(精简精确的数据问题描述语言,与正常自然语言相似),无需像拖拽操作一般要用户预先在构建好数据图形的数据结构,真正实现帮助业务人员去探索数据问题所在的目的。支持数据的钻取、过滤、联动等操作,多角度、各个维度的自由分析数据。同时还拥有丰富、美观的图表类型,根据数据问题智能选择合适的图表类型。

Microstrategy的数据可视化过程有着传统出身的转型敏捷BI的鲜明风格,将大量操作信息经过梳理归纳,整合在多个组件面板中供用户点选编辑。优点是用户在熟悉了它的各个组件后,可以很细致的进行可视化效果的制作。相对的,学习时间和使用复杂性就增加了,每一张可视化效果都需要用户去选择合适的图表类型、详尽的匹配图表所需的数据结构这一点使它在自动分析上显得不够智能和便捷。

4、数据分析与故事

DataFocus采用数据看板的方式,将有业务联系的单个图表放入同一张看板中进行展示和关联分析,可以进行数据联动以及数据钻取、筛选等分析,以及添加自定义组件更好地去阐释图表表达内容。同时可以对看板和问答图表本身进行样式上的细致操作,多种色彩方案和细节设置,使看板更加美观。

Microstrategy在进行可视化的过程中就采用章节-页面-可视化效果的方式规划整合了所有可视化结果,这种结果适合大量的有层次的可视化效果的展示,条理清晰。支持数据钻取和筛选但是不支持数据联动。

5、移动性

Microstrategy有独立的APP软件可以对同账户权限下的分析结果进行查看、分析和分享,没有编辑功能。

DataFocus

一起探索大数据的秘密

微信公众号ID : huishuzt

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181126A1H26K00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券