从混沌里寻找有序-读《统计学七支柱》

一直有个想法，要结合人的心理情绪跟统计做下研究，然而人生的智慧高峰早已在高考阶段已经过去，该忘的也忘得差不多了，于是找本科普阅读从根本来了解一下，也尝试活跃下思维。

关于均值和最小二乘，统计中根本的根本。每个方法都有利有弊，probs and cons。取均值会造成信息缺失，那么可以改进的方法应该是在取均值前做适当的分类，根据特征分类。然后把分析需求作为一个背景，去寻找一个适合的分析量和方法。

文中说到英尺的概念，似乎这是均值的一个反向，把均值或者说众数制定成一个标准，反过来去度量个体。

通俗地介绍了中心极限定理，关于精度信息不会随着数据的增加而产生线性积累。也就是说过量的数据边际效用会降低。这个观点立马反驳了大数据的exponential给数据分析带来无数好处说法。不过话说回来，计算能力跟数量都上去了，也确实能提高精度，发展跟前进就是不断的精益求精吧。

接着又复习了一下极大似然和置信度的由来，有点哲学跟狡辩的味道。

挺有趣的从简述几个数学家的历史，讲了两组变量之间t检验这种统计方法的由来，其本质是一种数据之间相互的比较，而跟外界无关。从相互比较衍生出来的周期理论，原来早在十九世纪六七十年代，好多人就看到了10.5年为一个周期的商业和经济增长，有趣的是把太阳黑子周期跟粮食作物周期以及商业周期联系起来，似乎有点牵强似乎又有点道理。

更有趣的一个统计现象，回归，居然是从为了拯救不完善的达尔文进化论而发现的，统计学居然跟遗传学息息相关。

统计除了根遗传学进化论有关，跟哲学也有很大渊源。哲学家乔治·伯克利1710年这样写道：“思想的联系并不隐含着因和果的关系，它们只是标记事物的一个记号或符号。” 强调的是相关关系不代表因果。

三分律，一个没听到过的历史统计名词，属于暴力分解，应该是在工具和计算能力不够时代的一种简化统计方式吧，已经被抛弃具体就不得而知了。

关于设计，设计统计实验的计划，分析和执行方法。令我惊讶的是阿拉伯医学家在1000年之前就提出了详细的医学实验规则，控制影响因素。

一种科学的思维或者说研究的思路和方法比结论或者发现更重要。统计的第七支柱，残差，就来自于研究偏离的方法，感觉还有很大值得深入的发展空间。

如果说以前学概率统计属于知其然不知其所以然，那么这本书就是所以然的由来了。从历史，哲学，天文，社会，医学等等方面引导出了统计的方法和用途，科普一下，还不错。