数据分析师应该掌握的能力都有哪些?

现如今,大数据越来越流行了,可以说现在无论是什么公司,都积累了大量的原始数据,数据的作用想必大家都是比较清楚的,而在这个信息对称的时代,数据分析师的工作将为公司指明发展的道路,在企业的地位备受重视。那么数据分析师需要学习什么知识呢?一般来说,需要学习数据库、数据整理、懂设计、专业技能、提升个人能力、贴近数据文化等等。

对数据库有充分的理解

大家都知道,一般工厂中有存放产品的库房,所以就不难理解数据库的意义了,一般来说,数据都是大量的,如果存放这些大量的数据就需要一个类似于工厂库房一样的东西里面,数据的存储是需要库房,就叫做数据库。数据分析师必须知道数据库的用途以及存在的意义,这是因为数据库是存储数据的地方。数据库有很多,如MongoDB,MySQL,PostgreSQL等。理解数据库并且能熟练使用它,这是数据分析师的一个基本能力。作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。

能够掌握数据整理能力

数据分析师必须学会数据整理,所谓数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式。很多数据都不能直接的看到我们需要的东西,所以,通过整理数据就能够使数据可视化,就是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和分析出的结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这些技能是做数据分析师的主要技能。

掌握专业技能

很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。

懂得设计

数据分析师应该会制作报表成果,还应该注重图表的设计。这样才能够让数据更直观的呈现在人们面前。在运用图表表达数据分析师的观点时,图表的设计会直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等,只有掌握设计原则以后才能让结果清楚明了。如果图表十分乱,这就不能够让数据直接的表现出来。

能够随时贴近数据文化

数据分析中如果能够对各个数据文化有一个了解的话,就能够对数据有一个更加充足的认知。如果数据分析师拥有了数据分析的基本能力,还是需要学习很多数据的知识,上面提到的内容就是数据的基本需要的知识,靠这些是远远不够的,还要对数据文化进行详细的研读,这样才能够提高数据的分析能力。

提升个人能力

有了产品可以将数据展示出来,还需要具备基本的分析师能力。首先,要了解模型背后的逻辑,不能单纯地在模型中看,而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息,形成一个整体系统,这样才能够做好细节。

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