动手学深度学习

紧接上一份推文,提到了mxnet的安装。我推荐一份名为“动手学深度学习”的资源。这是一个深度学习的教学项目。我们将不仅使用数学来阐明深度学习里常用的模型和算法,还提供代码来演示如何从零开始实现它们,并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。课程内容丰富而全面,学习后不但能从概念上理解深度学习,而且能将它应用到实际项目和研究之中。

一、安装步骤

无论是在ubuntu还是在windows上安装,首先需要

安装Anaconda

解压gluon_tutorials_zh.zip压缩文件;

在命令行下进入压缩文件目录,然后安装所需的依赖包并激活环境

在environment.yml文件中,写明了安装所需的依赖包,安装GPU版本时改为mxnet-cu90即可。

之后运行以下命令,查看相关教程

二、相关资源链接

B站课程资源:

https://space.bilibili.com/209599371/#/channel/detail?cid=23541

配套的教程和官方文档 :

https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.pdf

相关课程部分目录

github代码链接:

https://github.com/mli/gluon-tutorials-zh

学习论坛链接:

https://discuss.gluon.ai

参考链接

https://www.jianshu.com/p/1261fc7d1701

https://www.jianshu.com/p/ab8af76e916f

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181128G11YOJ00?refer=cp_1026
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