这些自然语言处理小知识，你都学会了吗？

随着第 10 集「社会计算」的发布，

《知智一分钟》第三季「自然语言处理篇」正式完结！

这些正在改变我们的生活的 AI 知识，你都记住了吗？

在开始复习之前，先回答几个小问题吧？

Q&A

1、符号主义和联结主义，哪方更倾向于数理逻辑？

A. 符号主义 B. 联结主义

2、目前机器翻译使用的是基于规则的翻译方法，还是基于神经网络的翻译方法？

A. 基于规则 B. 基于神经网络 C. 两者都有 D. 除两者外还使用了更多方法

3、计算机能为英文作文评分吗？

A. 能 B. 不能 C. 不知道

4、搜索引擎是最常见、规模最大的__________系统。

5、Chatbot 内部通常包含________库、_________库、_________库。

以上问题的答案都在过往视频中——

不清楚的内容，可以重新观看第三季「知智一分钟」复习(´ε｀ )

一张图表

在这张图表的正中，是自然语言处理（NLP）最最基础的任务，包括：将句子拆成一个个词语的自动分词、能找出句子中的实体的命名实体识别、能判断句子中每个词词性的词性标注等等；

基于这些基础任务，人们就能完成一些相对复杂的任务：比如语义分析、文本分类、信息检索、自动摘要等等；

基于这些或基础、或复杂的自然语言处理任务，人们就能完成一些可以改变我们生活体验的实用任务：比如机器翻译、问答系统、情感计算、社会计算等等。

在策划这一季时，我们有倾向的选择了接近日常的实用任务，包括它们是什么、如何完成以及有什么作用，并将一些基础任务穿插其中。

接下来……

我们会马不停蹄的推出第四季！

如同第一季人工智能基础知识中我们对人工智能作出的划分一样，在讲解过计算机视觉（第二季）、自然语言处理（第三季）之后，我们会进入语音任务中，和声音打交道～

之前有小伙伴留言说，想要了解更多人工智能在工业界的相关应用。

完全没问题！相关内容正在策划中(°u°) 」

大家有什么想要了解的内容，欢迎在下方留言或公众号留言，喵工智能后台等撩～

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