80万年薪仍难求AI人才,企业如何破局?Auto ML 平台R2.ai来帮您!

最近大家的朋友圈、微博可能被关于“AI人才昂贵”的新闻刷屏了。

看到这些文章,第一反应是:当真?我咋没感受到呢?

经过一番调研,发现还真是这么回事。

据第一财经报道,去年AI硕士应届生的年薪是30万元左右,博士生年薪50万,今年硕士生没怎么变,但博士生好的已经拿到80万了。(信息来源于深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会)

80万年薪的背后,是AI人才的稀缺,难求!

其实,AI行业日益火爆的背后,“人才荒”早已成为普遍现象。预计到2020年,我国人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。然而,据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球人工智能人才储备,中国只有5%左右,人才缺口超过500万人。

此外,据LinkedIn的数据报告显示,截止2017年一季度全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万,其中美国人工智能领域专业技术人才总数超过85万,高居榜首。而我国相关人才总数仅超5万人,排名全球第7位,差距明显。

因此,国内AI行业开启“抢人模式”就并不奇怪了。

但是,光靠“抢人”仍然解决不了问题,一方面超过500万人的缺口,很难满足整个行业的需求。另一方面,相对其他技术人才来说,AI人才在教育、研究方面具有较高的门槛。

人工智能从娃娃抓起

人才培养需要周期,那么现阶段企业面临AI人才短缺、人才昂贵的情况,该如何破局呢?R2 Learn是一个不错的选择。

R2 Learn作为自动化机器学习建模平台,拥有全球领先的人工智能开发和部署技术,R2 Learn产品,提供端到端的AI解决方案,能够自动完成从数据清洗到模型搭建和部署的一切步骤,提供一站式服务。R2 Learn大大地降低了Auto ML的操作、运用门槛,尤其是特征工程、自动建模等产品性能,将数据科学家、工程师从建模过程中重复、繁琐、容易出错的工作内容中解放出来,使其能够集中精力完成更重要、更具创造性的工作。

以国内某知名IT服务商为例,该服务商使用R2 Learn产品后,直接减少了数据科学家三分之一的工作量,大大缓解了公司近几年陡增的人力成本。更难得的是,建模的自动化、操作的便捷化和低门槛化,大大减少了项目对数据科学家的依赖度,从而解决了昂贵数据科学家资源同市场需求的不匹配的行业难题,使其“有项目的时候没人,有人的时候没项目”的尴尬局面成为过去。

关于R2.ai

2015年4月,R2.ai由一群在AI和数据科学领域内最杰出,最富有想象力的团队在硅谷建立。他们致力于将大胆的创意转化为复杂现实中的实际应用。其核心管理团队拥有合计60多年的AI行业经验。

R2.ai是帮助创建AI的AI 。该公司是新一代人工智能开发和运营平台的始创者,其使命是为AI在各行业的应用赋能,大规模推动AI的普及和发展。 不管您是拥有大数据还是行业经验,也不管您是AI专家还是普通商务人员,其尖端的AI技术都可以祝您快速、便捷、经济地自动构建精准的机器学习模型。

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