在AI“看起来已成大势”的情况下,传统Java后台开发,前景如何?

上周有人在后台留言,问了一个问题:“在AI已成‘大势’的情况下,传统Java后台开发,前景如何?”

这个问题确实是让我难于回答,因为我对AI也是只知道一点点皮毛, 这些年积累的经验都用不上,和大家一样,都是小学生,都要从零开始,从数学开始

所以我只能聊聊自己的感受,大家要批判性地看,不要被我误导。

我的第一感受就是AI,或者说现在大热的机器学习/深度学习真的很难。

之前软件业出了什么新技术,我花点时间看一看,很快就能摸到门道, 看到本质。但是机器学习、深度学习这个新东西完全不同,虽然也能模模糊糊地知道怎么回事,却没法在短时间内掌握它。

这个AI难就难在学习曲线极为陡峭,到处充斥着数学理论和数学公式, 得先翻过一座座数学大山(高数,统计,概率,线性代数)才能真正入门。

也有大牛说,数学哪有那么难! 不就是求导、极值问题、偏微分、梯度下降吗?! 我的天,这些东西自从大学毕业我早就忘得一干二净了。

之前有人问我数学对编程有什么用,我总是说主要是锻炼逻辑思维能力,现在好了,数学直接派上用场了!

可以说,单单是数学这一点,就可以筛掉很多人,想转行的要做好心理准备,不要觉得AI很热门就跳入坑来,别想着学会了Python就能入行拿高薪了,得啃下数学这个硬骨头才行。

所以研究生是有优势的,经历了考研这几个月的炼狱,数学的基础还是比较牢靠的,适合去搞人工智能。

当然大牛又说了,不要把数学完整地学一遍再去学人工智能,那样你有极大的概率是从入门到放弃。 相反,应该是用到什么学什么,这样效率更高, 嗯,很有道理。

我的第二个感受是现在的AI怎么还那么笨呢?

20年前深蓝在国际象棋领域击败卡斯帕罗夫,这两年AlphaGo打败了李世石,把柯洁都给弄哭了。

但是围棋象棋都还是在一个规则非常明确的领域,稍微复杂点的领域,例如魔兽,星际争霸等电子游戏中,AI表现得就很弱了。据说DeepMind也开始游戏的研究,希望它能做出真正击败人类的AI出来。

在日常工作和生活中,我尝试使用最多的也许就是语言翻译和语音识别,很多厂商都号称自己的准确率有多高多高,但是我怎么一直觉得翻译出来的东西惨不忍睹呢?

语音识别好一点,最近微信的语音转化成文字终于达到了勉强能用的水准了, 但代价就是我必须在一字一句地,字正腔圆的对它说话,稍微出现一些上下文之外的东西它就无法识别。一旦出错改正的时候又很麻烦,还不如直接输入,试用了几次以后我就放弃了。

有一次我女儿去用这个功能,这个语音识别转化出的文字简直是不忍直视......

还有就是有可能取得突破的自动驾驶,现阶段在城市道路上出现一个完全由AI驾驶的车还是挺吓人的,未知因素太多,突然出现一个皮球,一个纸箱,一个小孩,这AI该怎么办?

李开复说自动驾驶现阶段最有可能应用的领域是高速公路上的货运,路况简单,跟车模式,我觉得这个很靠谱 :-)

至于AI编程,我是一笑了之。

所以我对于通用智能持悲观态度,还是那句话,我觉得在我的有生之年也看不到真正的、像人一样有思维有情感的AI机器人,他们只存在于科幻小说里。

我的第三个感受是从编程层面来看, AI并不是要革程序员的命

不像程序从单机到C/S,从C/S到B/S, 那是编程泛型的革命性变化。

现在的深度学习更像是在某个垂直领域(翻译,语音识别,围棋......)的应用,也就是说它利用了现在的海量数据,用某种方法进行分析、学习,做出判断、预测。

那这些数据是从哪里来的呢? 还得通过传统的应用来收集吧? Web前端、手机端收集,后端处理,保存,现在的技术、应用还是必不可少吧?

我个人觉得AI更像是大数据的延伸,它并不能替代现在的各种各样的系统, 相反它会和现有的系统进行融合。

所以在AI看起来成为趋势的情况下,Java后端还有没有前途呢? 我觉得答案是肯定的, 并且在长时间内还是大有前途的!

这是我的几点感受,你对人工智能是怎么看的? 欢迎留言!

留言截止时间:12月21号晚上8点

我会在置顶留言中公布获奖名单。

(完)

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171220G0QHJJ00?refer=cp_1026
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