python杂谈之高阶用法

python因其简单明了，灵活，可移植等优点，一跃成为最受欢迎的程序设计语言之一。python入门简单，对于初学者而言，只需了解python基本的数据类型及基本语法，即能满足大部分日常工作所需。当然像我们这种专业的python程序员，肯定不能仅仅止步于此。若想写出高质量，更为健壮，优雅的代码，实现代码项目化管理，还是需要熟悉相关python高级用法的，下面我将会使用非专业语言为大家讲解一下with用法，迭代器及生成器，装饰器，类方法与静态方法。

with用法

专业解释：确保不管使用过程中是否发生异常／错误都会执行必要的“清理”操作，释放资源。

说起with用法，大家最先想到的肯定是操作文件，with open（r'somefileName'）as f，实现上下文管理来自动关闭文件，而无需我们每次手动在代码后加上f.close()。该类用法大家应该都很熟悉，我就不多说了。

本次主要是通过自定义支持上下文管理协议的类，让大家更加了解with语句。平时我们在做自动化测试项目时，为了让自己或团队更好的定位问题，时常需要抛出部分运行错误，但又不能让程序被截断，此时我们都会选择为容易出现错误的代码段，加上异常处理，来捕获异常。而每一段代码都手动加上异常处理，肯定是不符合python简单，灵活的特点的。所以with出动：

class Except_():

def __init__(self,*args,**kwargs):

#做一些事情，一般定义一些初始化变量

pass

def __enter__(self):

#语句体前做一些事情

#返回as 子句所需要的变量，若无,一般返回self即可

return self

# def other_something(self):定义些捕获异常另需做的事情，写log，report等

# pass

def __exit__(self, exc_type➀, exc_value➁,exc_trace➂):

#做一些事情，退出运行的上下文

#返回True，异常不再抛出，一般返回True

#返回False或不返回，异常再次抛出，如raise e

return True

➀：异常类型

➁：异常描述

➂：traceback对象

其中__init__，__enter__，__exit__三方法名及顺序是不可变的，是python定义好的语法，我们按照规则着写即可，其于参数名，类名，方法名随自己喜好。

每次使用时：

或者使用as子句：

withExcept_ as e:

e.other_something()

2.迭代器及生成器

迭代器是可重复调用以生成一系列值的对象，主要实现了惰性计算，只有我们在需要时触发即可，节约内存，且不依赖索引取值。以下方法都可生成一个迭代器，range(5).__iter__(),iter(range(5),map(str, range(5))。

迭代器与普通对象的区别，主要是是否有__iter__()方法，迭代器是不能直接print触发的，只会返回一个可迭代对象。

我们一般选择由list函数触发，也可由for循环触发。

tips：迭代器是必须要被触发的，如同类必须要实例化一样，否则定义一个迭代器无任何意义。

而生成器其实是一种特殊的迭代器，相比普通可迭代对象，实现了延迟计算更加省内存。生成器又可分为两种生成器表达式，生成器函数。

生成器表达式，简单来说，使用一对小括号()将for表达式括起，类似于列表推导式。

生成器函数，相对于普通函数来说，主体中包含至少一条yield语句，所以我们只要看到一个函数中有yield语句，那么它肯定是一个生成器。

简单来说，生成器函数会生成一系列值，每遇到一次yield，便会往该集合中添加一次值（类似于list的append方法）。yield也可理解为return，不同的是return返回后，函数会释放，而生成器则不会，且yield和return语句不能同时存在。

3.装饰器

讲起装饰器，首先需要我们明确两个概念，函数其实也是变量，可以作为其他函数的参数传入，也可作为其他函数的返回值。

而装饰器简单的理解即以函数为参数，并返回函数的一个函数，在不改变原函数名(或类名)的情况下，增强原来函数功能的一种函数。

一个简单的装饰器:

装饰器语法并不用每次都用赋值语句来调用，一般使用语法糖@修饰符+装饰器名字。

多个装饰器装饰一个函数：

从上例中我们可以看出，多个装饰器同时装饰一个函数时，会先装饰dosomethingB再装饰 dosomethingA（优先装饰靠近函数的），但当调用funA时，则先调用dosomethingA,再调用dosomethingB（优先调用远离函数的），执行顺序为((15+3)*2)%10=6。

装饰器传参：

即在普通装饰器外再多一层包装，形成三级嵌套，一级传入参数，二级传入函数参数，三级自定义函数，并返回函数。

4.类方法与静态方法

类方法与普通方法的主要区别为普通方法传入的是实例（self），每次调用必须要实例化，而类方法传入的为类（cls），可直接调用。实例属性只能被实例对象调用，类属性能被类或类的实例对象调用。

静态方法呢，从某种意义上来说就等同于一个普通函数，对参数无任何限制，完全游离于类，只是在执行时需要用类.静态方法名来调用。我的感觉，静态方法就是一个组织代码的工具，有些方法虽然与类无直接联系，但是需要归整时，静态方法就能发挥一定作用了。

Reference：

with用法：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/

迭代器及生成器：https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-on-demand-data-python-1/index.html?ca=drs-

装饰器：http://python.jobbole.com/81683/

类方法与静态方法：https://www.cnblogs.com/blackmatrix/p/5606364.html