Spring事务你可能不知道的事儿

1. 使用示例

2. 标签解析

3. 实现原理

4. 小结

关于事务,简单来说,就是为了保证数据完整性而存在的一种工具,其主要有四大特性:原子性,一致性,隔离性和持久性。对于Spring事务,其最终还是在数据库层面实现的,而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的,然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签,并对事务进行支持的。

1. 使用示例

关于事务最简单的示例,就是其一致性,比如在整个事务执行过程中,如果任何一个位置报错了,那么都会导致事务回滚,回滚之后数据的状态将和事务执行之前完全一致。这里我们以用户数据为例,在插入用户数据的时候,如果程序报错了,那么插入的动作就会回滚。如下是用户的实体:

如下是模拟插入用户数据的业务代码:

在进行事务支持时,Spring只需要使用者在需要事务支持的bean上使用注解即可,如果需要修改事务的隔离级别和传播特性的属性,则使用该注解中的属性进行指定。这里默认的隔离级别与各个数据库一致,比如MySQL是Repeatable Read,而传播特性默认则为,即只需要当前操作具有事务即可。如下是xml文件的配置:

上述数据库配置用户按照各自的设置进行配置即可。可以看到,这里对于数据库的配置,主要包括四个方面:

DataSource配置:设置当前应用所需要连接的数据库,包括链接,用户名,密码等;

JdbcTemplate声明:封装了客户端调用数据库的方式,用户可以使用其他的方式,比如JpaRepository,Mybatis等等;

TransactionManager配置:指定了事务的管理方式,这里使用的是DataSourceTransactionManager,对于不同的链接方式,也可以进行不同的配置,比如对于JpaRepository使用JpaTransactionManager,对于Hibernate,使用HibernateTransactionManager;

tx:annotation-driven:主要用于事务驱动,其会通过AOP的方式声明一个为事务支持的Advisor,通过该Advisor和事务的相关配置进行事务相关操作。

按照上述配置,我们的事务功能即配置完成,如下是我们的驱动类程序:

运行上述程序之后,可以看到数据库中成功新增了一条数据。这里如果我们将业务代码的插入语句之后手动抛出一个异常,那么,理论上插入语句是会回滚的。如下是修改后的service代码:

这里我们手动抛出了一个RuntimeException,再次运行上述程序之后我们发现数据库中是没有新增的数据的,这说明我们的事务在程序出错后是能够保证数据一致性的。

2. 标签解析

关于事务的实现原理,我们首先讲解Spring是如何解析标签,并且封装相关bean的,后面我们会深入讲解Spring是如何封装数据库事务的。

根据上面的示例,我们发现,其主要有三个部分:DataSource,TransactionManager和tx:annotation-driven标签。这里前面两个部分主要是声明了两个bean,分别用于数据库连接的管理和事务的管理,而tx:annotation-driven才是Spring事务的驱动。根据本人前面对Spring自定义标签的讲解(Spring自定义标签解析与实现),可以知道,这里是一个自定义标签,我们根据其命名空间(www.springframework.org/schema/tx)在全局范围内搜索,可以找到其处理器指定文件spring.handlers,该文件内容如下:

这里也就是说标签的解析在中,我们继续打开该文件可以看到起方法如下:

可以看到,这里的是在中进行处理的,其方法就是解析标签,并且注册相关bean的方法,如下是该方法的实现:

可以看到,对于事务的驱动,这里主要做了两件事:①注册事务相关的事件触发器,这些触发器由用户自行提供,在事务进行提交或事务完成时会触发相应的方法;②判断当前事务驱动的模式,有默认模式和aspectj模式,对于aspectj模式,Spring会注册一个AnnotationTransactionAspect类型的bean,用于用户使用更亲近于aspectj的方式进行事务处理;对于默认模式,这里主要是声明了三个bean,最终通过Aop的方式进行事务切入。下面我们看一下Spring是如何注册这三个bean的,如下是的源码:

如此,Spring事务相关的标签即解析完成,这里主要是声明了一个类型的bean到BeanFactory中,其实际为Advisor类型,这也是Spring事务能够通过Aop实现事务的根本原因。

3. 实现原理

关于Spring事务的实现原理,这里需要抓住的就是,其是使用Aop实现的,我们知道,Aop在进行解析的时候,最终会生成一个Adivsor对象,这个Advisor对象中封装了切面织入所需要的所有信息,其中就包括最重要的两个部分就是和属性。这里用于判断目标bean是否需要织入当前切面逻辑;则封装了需要织入的切面逻辑。如下是这三个部分的简要关系图:

Advisor

同样的,对于Spring事务,其既然是使用Spring Aop实现的,那么也同样会有这三个成员。我们这里我们只看到了注册的Advisor和Advice(即BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor和TransactionInterceptor),那么Pointcut在哪里呢?这里我们查看的源码可以发现,其内部声明了一个类型的属性,并且直接在内部进行了实现,这就是我们需要找的Pointcut。这里这三个对象对应的关系如下:

Transaction

这样,用于实现Spring事务的Advisor,Pointcut以及Advice都已经找到了。关于这三个类的具体作用,我们这里进行整体的上的讲解,后面我们将会深入其内部讲解其是如何进行bean的过滤以及事务逻辑的织入的。

BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor:封装了实现事务所需的所有属性,包括Pointcut,Advice,TransactionManager以及一些其他的在Transactional注解中声明的属性;

TransactionAttributeSourcePointcut:用于判断哪些bean需要织入当前的事务逻辑。这里可想而知,其判断的基本逻辑就是判断其方法或类声明上有没有使用@Transactional注解,如果使用了就是需要织入事务逻辑的bean;

TransactionInterceptor:这个bean本质上是一个Advice,其封装了当前需要织入目标bean的切面逻辑,也就是Spring事务是如果借助于数据库事务来实现对目标方法的环绕的。

4. 小结

本文首先通过一个简单的例子讲解了Spring事务是如何使用的,然后讲解了Spring事务进行标签解析的时候做了哪些工作,最后讲解了Spring事务是如何与Spring Aop进行一一对应的,并且是如何通过Spring Aop实现将事务逻辑织入目标bean的。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181201B1AIEP00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券