大数据工程师和数据库工程师有啥区别？

数据库工程师和大数据工程师有啥区别？

本人数学与应用数学专业，大二，想考数据库工程师证，但是网上查相关知识的同时我还得知了大数据工程师。我有疑惑，这两个有啥区别么?薪资待遇方面的差异，以及岗位问题? 求解答 谢谢

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数据库工程师是一个比较泛的概念，主要指从事和数据库相关的工作，比如oracel，比如sql语句等，可以是开发，也可以是维护。薪资也很宽泛，该岗位比较传统，偏稳定，待遇不如大数据工程师。

大数据工程师，就是我们所知的大数据开发工程师，主要从事大数据平台的搭建，对个人技术要求偏高，需要从业者具备java基础，还得具备以下技术能力，hadoop、hive、hase、flume、storm、kafka、spark等，是一个非常庞大的技术集群。

就上面两个岗位而言，大数据工程师的待遇呈现菱形机构，差异不大，平均薪资应该比数据库的高。数据库工程师的薪资结构呈现两极状态，非常拔尖的待遇很好。

个人建议走大数据工程师，考证可以考个国家工信部的证，但证书不能代表你的个人能力，只能说锦上添花，有核心技术才是关键

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两者是有区别的。

数据库工程师主要是做数据库的sql开发、维护；大数据工程师主要是做数据的提取、解析、计算、分析。总的来说，一个偏底层建设，一个更偏向业务应用。

数据库工程师入门门槛相对较低，了解各个数据库的基础特性，学习一些入门书籍，就可以入行，后续可以往DBA的方向发展；大数据工程师，入门门槛较高，要掌握很多的大数据算法、开源框架，并且，由于需要海量的数据进行测试，所以在有大数据量的公司里，大数据工程师更能得到快速的提升。

在待遇方面，大数据工程师目前待遇比较好，但由于门槛高，对于一般的毕业生来说可能暂时达不到。（当然，可以来达内学习）

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数据库主要是搞sql的，其实大多数时间都在搞查询语句select和数据库维护。易学难精吧，能做优化数据库的人真的很少。需要掌握技能基本上就是sql语句，还有一点点数据结构。

大数据也分好多种，比如说有的专门搞并行算法这种的，有的搞机器学习的，有的搞传统的数据分析处理的。要求就多了，需要掌握一门变成语言，如java，python，c++。算法数据结构，大数据算法（如机器学习常用算法），数据可视化等

以上，希望对你有所帮助。

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