数字化如何“深耕细作”

数字化时代已悄然来临,海油如何更好地利用数字技术,推动数字技术与企业生产经营更好地深入融合?听听各路专家怎么说。

初尝甜头 任重道远

油田化学

油田化学在海上油田开发生产中扮演着非常重要的角色,在各个环节中都少不了油田化学品的身影,油田化学已成为上下游产业链不可或缺的环节。

目前,我们处在数字化时代,国内外石油行业在各个领域开展数字化工作。如何实现油田化学的数字化转型,也是科研人员不断思考的问题。

油田化学品是研发者大量辛勤实验的结晶,是不同物质及配比的优化组合造就的结果。利用正交平衡及灰色关联度等传统数据分析方法,以及数据统计R软件等手段,再结合人工智能的大数据,可以得到最优的化学品组成,极大提高研发效率,进一步提高化学品性能。未来,化学品的研发可以依托数字化实验室来实现

油田化学品的加工生产是一项流程复杂、效率不高且存在一定危险的工作。微软公司开发了智能冷柜系统,可以实现物质的自动统计和识别。如果将其用到油田化学品生产中,再结合利用工业机器人,将对整个生产流程实现一次不小的革命。

在油田化学领域,随着在线调剖、在线酸化等提高作业效率的新工艺的涌现,我们可以利用工业互联网技术,在手机或平板电脑等远程终端上,实现措施预警、历史数据拟合、智能决策、在线跟踪、物料补充等功能,在无人平台上实现油田化学品的无人化操作

油田化学的数字化转型任重道远,在技术研发和管理上都需要我们突破常规思维模式,大胆探索,勇于创新。

(易飞 集团公司专家、

海油发展工程技术公司

油田化学首席工程师)

插上翅膀 方能高飞

钻完井

当前,以大数据和人工智能等为代表的数字技术已经在很多行业发挥了巨大推动作用。尽管在油气行业领域数字技术应用处于起步阶段,但我们可以预见,数字技术将为此带来翻天覆地的变化。

油气行业有海量的数据,这些数据绝大部分至今尚未充分发挥潜在价值,而数字技术的核心就是将这些非结构化、半结构化的数据转换成机器与模型能识别的结构化数据,并利用大数据与人工智能,挖掘其巨大价值,应用于油气行业各环节的生产中,实现提质增效。

在钻完井领域,数字技术有很广阔的应用空间。一是运用大数据与人工智能技术,将在钻完井过程中产生各类数据放置于大数据模型中,利用早已获得的数据间的相关关系,优化各类参数组合,提高钻完井效率。二是基于数据相关关系模型,运用大数据技术准确识别在钻完井作业中可能出现的异常情况,做到实时预警,从而减少事故与复杂情况的发生概率。三是利用工程、地质测量的实时数据,优化钻井施工、监控作业、精确地质导向,最大限度地提高油层钻遇率,提高油气产量。

数字化技术在钻完井领域的应用,主要有如下场景:

第一,钻井参数优化与钻井提效。通过大数据分析找到工程与地质数据的相关关系,并将其用于新井作业的参数优化,实现钻井效率提升。

第二,优化地质导向。基于钻井工程、地质、测井等数据,结合钻井模型与地质测量,依据现场传感器采集的数据更新模型,使钻井参数得以优化,实现地质导向优化。

第三,实时决策。借助实时钻井数据和实时地层评价数据的支持,利用大数据建模,帮助实时作业决策。

第四,钻井安全。通过钻井大数据分析,识别可能影响钻井进程的异常工况现象,利用钻井工程中的实时参数进行预警,防止发生突发事件。

第五,成本优化。通过采用大数据计算技术来确定最佳的作业成本。

(牟小军 海油发展

工程技术公司钻井首席工程师)

精细刻画 撬开“宝盆”

非常规

近年来,非常规油气勘探开发成为当今世界能源发展热点。非常规油气开发之所以能够成功,除了得益于技术进步、清洁环保、常规资源有限等因素之外,还有地质工程一体化为非常规资源的高效开发提供了可能性及足够的利润空间

通常,依靠专家经验的地质工程一体化面临多种数据融合分析、整合的挑战。随着人工智能不断进步,各类大数据平台的不断完善,基于人工智能和数据驱动的新型一体化成为一种趋势

基于人工智能深度学习,可以从多维度、不同角度对地下地质体进行描述,对多属性进行拟合,对地下地质体进行快速高效刻画。同时,利用大数据应用平台,可以建立三维非均质性压裂设计模型,并基于此模型进行压裂前模拟,对拟压裂裂缝的对称性、压裂裂缝的空间展布特征、压裂级数的合理性等进行预测,优化非常规储层压裂方案,对储层改造产量进行预估。结合经济评价,通过大数据分析,可以不断修正不同压裂方案的非常规油气开发设计,有效提高单井产量和油气田经济效益。

在技术研发的道路上,海油发展工程技术公司以低成本开发战略为导向,推进非常规油气开发技术优化。

( 高孝田 海油发展

工程技术公司油藏首席工程师)

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编辑|梁冰洁 胡瑜芝

监制|徐宏

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181203B188FR00?refer=cp_1026
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