平安科技荣获IEEE国际数据挖掘大会CDEC研讨会最佳论文展示奖

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2018年11月17-20日期间，IEEE国际数据挖掘大会（2018 IEEE International Conference on Data Mining，下面简称ICDM 2018）在新加坡圣淘沙名胜世界酒店会议中心正式召开。ICDM是世界首屈一指的数据挖掘研究会议，与ACM SIGKDD，SIAM SDM 并称为数据挖掘领域的三大顶级国际会议，涵盖统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、数据可视化、基于知识的系统和高性能计算等各个学科和领域。

今年的ICDM会议中，超过1700名来自全球数据挖掘、人工智能与区块链领域的顶尖学者和研究专家齐聚一堂，展示了各自的最新技术与成果。其中，平安科技技术研究院团队所发表的论文《Cross-platform Modeling of Users’ Behavior on Social Media》从众多稿件中脱颖而出，受其主分支研讨会CDEC（Cross-disciplinary Data Exchange and Collaboration）邀请讲演论文，论文成果得到了专家评委的一致认可，获得了最佳论文展示奖（Best Presentation Award）。

会议主席为Best Presentation颁奖

本次讲演的论文产出于平安科技技术研究院用户社交行为分析项目。近年来，移动互联网的蓬勃发展积累了丰富的用户信息和社会行为数据，这些数据具有自发性、真实性和多样化的特点。本论文提出了一种跨越多个社交媒体平台综合分析用户社交行为的建模方法，克服了单一社交平台窄角度用户侧写的局限性。

论文通过收集用户在不同社交媒体平台产生的结构化和非结构化数据，跨平台分析用户的音乐偏好与其他行为特征的相关性。综合NLP以及文本心理学技术，通过社交文本精确计算用户的大五人格（BFP）特征；同时基于文本分类技术获取用户的音乐类别偏好和音乐情绪偏好，进一步分析用户的音乐偏好（风格、情绪）与大五人格（BFP）及其他基础信息（性别、地区、标签等）的相关性，建立全面的用户画像体系。

平安科技技术研究院算法研究员在CDEC研讨会上讲演论文成果