大数据学习之Hadoop环境搭建,真的是贼全

一、Hadoop的优势

1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。

2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。

3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。

4)高容错性:自动保存多份副本数据,并且能够自动将失败的任务重新分配。

二、Hadoop组成

1)Hadoop HDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统。

2)Hadoop MapReduce:一个分布式的离线并行计算框架。

3)Hadoop YARN:作业调度与集群资源管理的框架。

4)Hadoop Common:支持其他模块的工具模块。

2.1 HDFS(Hadoop Distributed File System)架构概述

1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。

2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。

3)Secondary NameNode(2nn):用来监控HDFS状态的辅助后台程序,每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

2.2 YARN架构概述

1)ResourceManager(rm):处理客户端请求、启动/监控ApplicationMaster、监控NodeManager、资源分配与调度;

2)NodeManager(nm):单个节点上的资源管理、处理来自ResourceManager的命令、处理来自ApplicationMaster的命令;

3)ApplicationMaster:数据切分、为应用程序申请资源,并分配给内部任务、任务监控与容错。

4)Container:对任务运行环境的抽象,封装了CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关的信息。

2.3 MapReduce架构概述

MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map和Reduce

1)Map阶段并行处理输入数据

2)Reduce阶段对Map结果进行汇总

三、Hadoop环境搭建

1 虚拟机网络模式设置为NAT

最后,重新启动系统。

2.修改为静态ip

1)使用命令 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

2)修改选项有五项:

IPADDR=192.168.110.61

GATEWAY=192.168.110.2

ONBOOT=yes

BOOTPROTO=static

DNS1=192.168.110.2

修改完成后保存退出(:wq )

3)执行service network restart

4)如果报错,reboot,重启虚拟机

3.修改主机名

1)修改linux的hosts文件

(1)进入Linux系统查看本机的主机名。通过hostname命令查看

(2)如果感觉此主机名不合适,我们可以进行修改。通过编辑/etc/sysconfig/network文件

(3)修改后保存退出

(4)编辑

vim /etc/hosts

(5)并重启设备,重启后,查看主机名,已经修改成功

4.关闭防火墙

1)查看防火墙开机启动状态

chkconfig iptables --list

2)关闭防火墙

chkconfig iptables off

5.安装jdk

1)卸载现有jdk

(1)查询安装jdk的版本:

java -version

(2)查询是否安装java软件:

rpm -qa|grep java

(3)如果安装的版本低于1.7,卸载该jdk:

rpm -e 软件包

2)用filezilla工具将jdk导入到usr目录下面的java文件夹下面

3)在linux系统下的usr目录中查看软件包是否导入成功(使用.gz包或者.rpm包,本处使用.rpm包)。

4).gz包使用命令 tar -zxf jdk***.gz 解压到当前目录; .rpm包使用命令 rpm -ivh jdk***.rpm 进行安装.

5)配置jdk环境变量

(1) 先获取jdk路径:使用命令pwd

(2)打开/etc/profile文件:

vi /etc/profile

在profie文件末尾添加jdk路径:

#set java environment

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171-amd64

JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171-amd64/jre

CLASS_PATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib

PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

export JAVA_HOME JRE_HOME CLASS_PATH PATH

(3)保存后退出:

:wq

(4)让修改后的文件生效:

6)重启(如果java –version可以用就不用重启):

7) 试jdk安装成功

四、安装Hadoop

1)通过用filezilla工具将Hadoop导入/usr/local/src/中,官方下载地址:http://mirrors.shu.edu.cn/apache/hadoop/common/

2)解压安装文件 tar -zxf hadoop-2.7.6.tar.gz

3)配置hadoop中的hadoop-env.sh

(1)Linux系统中获取jdk的安装路径:

(2)进入 hadoop-2.7.6/etc/hadoop/中 ,修改hadoop-env.sh文件中JAVA_HOME 路径:

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.7.0_79

4)将hadoop添加到环境变量

(1)获取hadoop安装路径:

(2)打开/etc/profile文件:

在profie文件末尾添加hadoop路径:

#HADOOP_HOME

export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.7.6

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

(3)保存后退出:

:wq

(4)让修改后的文件生效:

(5)使用hadoop查看是否安装成功,如果hadoop命令不能使用则重启再查看。

作者:浪里套白龙

原文:https://www.cnblogs.com/singlecodeworld/p/9524369.html

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20181206A0VMUM00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券