《风电技术》特别推送：机器学习在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用综述

选自《风电技术》双月刊 2018年第五期

机器学习在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用综述

王 栋 李 岩

(1.中能电力科技开发有限公司，北京，100034;华北电力大学，北京，102206)

摘要：齿轮箱作为风电机组的核心部件，其正常运转对整个风电机组的安全工作起着决定性作用。本文总结现有风机齿轮箱故障诊断方法，介绍了机器学习的分类及发展现状。针对人工神经网络、支持向量机技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的建模和应用进行了总结和分析，最后，提出了机器学习算法在风机齿轮箱故障诊断领域应用存在问题和展望。

Abstract：The gear box as the core component of wind turbines. It plays a decisive role in the safety of wind farm O&M. This paper summarizes the existing falut diagnosis methods of wind turbine gearbox, and introduces the development of machine learning, and analyzes the artificial neural network and support vector machine (SVM) in fault diagnosis of wind turbine gearbox. Finally, this paper proposes the problems of machine learning algorithm in wind turbine gearbox fault diagnosis.

关键字：机器学习;风电机组;齿轮箱;故障诊断。

Keywords：Machine learning; Wind turbine;Gearbox;Fault diagnosis.

原文如下：