Python 基础语法六-dict和set

字典 (dict)

字典（dictionary），其他开发语言中也有称为 map 的，使用键值对（key-value）方式存储数据，具有很快的查找速度。

列表是顺序查找，元素越多查找速度越慢。而字典是键值对查找，查找速度与元素数量无关。同样的元素数量，字典所占用的存储空间比列表多的多。所以字典是用空间换时间的数据类型。

初始化字典

字典使用一对花括号{}来进行初始化。

初始化一个空的字典，我们可以通过以下方式

>>>mydict= {}

>>>mydict

{}

初始化一个含有内容的字典，我们可以直接使用键值对的方式初始化

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict

{'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

或者通以下方式来初始化字典

>>>mydict=dict(name='xiaoming',age=22,sex='male')

>>>mydict

{'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

在字典中“键”必须是不可变数据类型，“值”可以是任意数据类型。在字典中“键”是唯一的只能出现一次，“值”可以多次出现。

访问

字典既然是以键值对的方式存储数据，那么知道键就必然可以获取值。

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict['name']

'xiaoming'

>>>mydict['age']

22

>>>mydict['country']

Traceback(mostrecentcalllast):

File"",line1,in

KeyError:'country'

从以上示例可以看出，我们可以通过“键”来访问字典中的值，当访问自定中不存在的“键”是 python 解释器会抛出 KeyError 错误信息。

在上面示例中我们试图访问一个字典中不存在的“键”，python 解释器正常抛出了 KeyError 错误，如果过在实际使用中发生这样的情况会造成程序的终止执行，我们自然不想发生这样的情况，那么是否可以在访问字典之前先判断字典中是否存在该“键”呢？可以的，在 python 中可以同in和get两种方式来判断字典中是否存在一个键值对。

使用in来判断字典中是否存在一个键值对

mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

if'name'inmydict:

print("name exist in the mydict")

else:

print("name don't exist in the mydict")

if'country'inmydict:

print("country exist in the mydict")

else:

print("country don't exist in the mydict")

使用get来判断字典中是否存在一个建制对

mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

ifmydict.get('name')!=None:

print("name exist in the mydict")

else:

print("name don't exist in the mydict")

ifmydict.get('country')!=None:

print("country exist in the mydict")

else:

print("country don't exist in the mydict")

执行以上两段代码将得到同样的结果

name existinthe mydict

country don't exist in the mydict

使用in判断键是否存在于一个字典得到的结果是布尔值（True，False），使用get判断键是否存在于一个字典中, 若该键存在在返回该键对应的值，若该键不存在则默认返回None,当然也可以指定不存在时的返回值

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict.get('name')

xiaoming

>>>mydict.get('country')

>>>mydict.get('country','China')

China

在交互环境中None不显示。

修改字典

改变字典中key对应的值，可以直接对该key赋值

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict['age'] =23

>>>mydict

{'name':'xiaoming','age':23,'sex':'male'}

>>>mydict['age'] =20

>>>mydict

{'name':'xiaoming','age':20,'sex':'male'}

由于在字典中一个key只能对应一个value, 多次对同一个key赋值，后面的值将覆盖前面的值。

在字典中新增一个键值对可以使用以下方法

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict['country'] ='China'

>>>mydict

{'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male','country':'China'}

字典中键值对的存放顺序和键值对放入的顺序是没有任何关系的。

删除字典中的键值对使用pop方法

>>>mydict= {'name':'xiaoming','age':22,'sex':'male'}

>>>mydict.pop('age')

22

>>>mydict

{'name':'xiaoming',sex':'male'}

集合(set)

集合可以看做是去掉了 Value 的字典。集合中的元素不可重复，且必须是不可变对象。

初始化集合

使用花括号{}来初始化集合

>>>myset= {'apple','orange','apple','pear','orange','banana'}

>>>mysets

{'orange','pear','banana','apple'}

使用set关键字来初始化集合

>>>myset=set('abracadabra')

>>>myset

{'d','r','b','c','a'}

>>>myset=set([123,"google","face","book","facebook","book"])

>>>myset

{'google','book','facebook','face',123}

从以上代码输出结果可以看出，集合会自动过滤在初始化中的重复元素，自动保持集合中元素的不重复性，集合的查看结果中元素的显示顺序与初始化时是完全不同的，可以看出集合是无序的。

修改集合

向集合中新增元素我们可以使用集合的 add 和 update 方法。

>>>myset=set()

>>>myset.add('123')

>>>myset

{'123'}

>>>myset.update('keinYe')

>>>myset

{'i','e','123','k','n','Y'}

从以上结果可以看出，add 方法将字符串作为一个元素增加到了集合中，而 update 方法将字符串拆分成单个字符增加到集合中，我们可以看做 update 方法使用字符串新建了一个集合然后将该集合增加到原有的集合中，事实上我们也可以使用 update 方法将一个集合复制到另外一个集合中

>>> set1 = set(['1', '2'])

>>> set2 = set(['google', 'facebook'])

>>> set1.update(set2)

>>> set1

{'2', 'facebook', '1', 'google'}

>>> set2

{'google', 'facebook'}

从以上结果可以看出，在使用 update 方法后，set2 中的元素被增加到了 set1 中，而 set2 维持不变。

从集合中删除元素可以使用 pop、remove、clear 方法。

>>>myset=set([123,"google","face","book","facebook","book"])

>>>myset

{'google','book','facebook','face',123}

>>>myset.pop()

'google'

>>>myset.remove('book')

>>>myset

{'facebook','face',123}

>>>myset.clear()

>>>myset

set()

从以上结果可以看出 pop 方法随机删除一个元素，并返回该元素；remove 方法需要指定删除的元素，但是无返回结果；clear 方法会清除集合中所有元素。

使用 remove 方法删除元素时，若元素不存在会返回KeyError错误。在使用 remove 方法之前最好使用 in 或 get 方法判断集合中存在该元素。

集合操作

python 中的集合完全可以看做数学上的无序和无重复元素的集合，因此也可以对集合进行交集和并集的操作。

>>>set1=set(['apple','xiaomi','IBM'])

>>>set2=set(['google','facebook','apple'])

>>>set1&set2

{'apple'}

>>>set1|set2

{'google','apple','facebook','IBM','xiaomi'}