所有人都在欢呼人工智能的霸主：智能城市和人工智能物联网

每个人都在为人工智能的至高无上欢呼:智能城市和人工智能物联网，城市将产生大量数据。确切的数字取决于城市的大小、复杂性和野心，但当然不仅仅是人类能够吸收和利用它。智慧城市运动越来越多地转向人工智能，为居民提供“服务”，从定位枪声和发现肿瘤到派工人去捡垃圾。纽约是世界上大约90个使用射击波特系统的城市之一，该系统使用麦克风网络来即时识别和定位射击。在莫斯科，医院拍摄的所有胸部X射线都通过人工智能系统识别和诊断肿瘤。中国台湾正在建立一个能够预测空气质量的系统，允许城市管理者警告居民健康风险，并试图减少数据来告诉他们最严重的影响。“智慧城市”的定义不清楚。从最广泛的意义上来说，智慧城市是一个使用电子手段为其居民提供服务的城市。但是如果你深入研究它，即使你只是承诺提供服务，这也将非常困难。例如，智能城市技术可能会试图消除给市议员打电话抱怨街道没有耕种的需要。相反，传感器网络——是的，物联网——会知道什么时候下雪，下雪多少，扫雪机在哪里，它们最后一次出现在你的街道上，以及它们下一次出现的时间。所有这些都将通过浏览器或应用程序传递给那些关心使用这些免费数据拨号或建立自己的信息实用程序的人。

当然，你需要一个通信基础设施，允许所有这些传感器相互通信，需要一个中央数据库，以及应用程序编程接口和数据字典，允许扫雪消防部门的其他服务访问数据，以便在恶劣天气下更好地定位救护车。哦，因为这是政府，在预算紧张的情况下，安全和最大运行时间是设计目标。这只是一个应用程序。考虑到市政府提供的所有功能，很容易理解为什么没有一个城市是完全“智能”的，以及人工智能和机器学习是如何容易地应用于智能城市运动的。因此，“智慧城市”技术供应商的最新口号是“物联网”:人工智能集成到物联网中。不可避免的紧张然而，AI / ML和智慧城市运动之间不可避免地会出现紧张。智慧城市的标志之一是最大限度地开放和利用收集的数据，使智慧城市成为可能。例如，芝加哥、纽约、巴塞罗那(这里用英文)、莫斯科和中国台湾都公布了政府数据。然而，人工智能和ML算法本质上是模糊的，不一定是议员或社区组织者容易理解的。每个管辖区的政治进程都反映了当地的习俗、需求和愿望，其中任何一个都可能包括对公平提供服务的价值的审查。

一个学会比其他人更快地向某些社区派遣警察的人工智能——或者被怀疑这样做——不是一个能够在政治过程中幸存下来的人工智能。实施这一制度的政治家也不太可能幸存。智慧城市的理想——至少在非专制制度下——是利用所有这些数据更好、更有效地提供服务，而不是引发反乌托邦城市。我希望智能城市的人工智能系统能够给现实生活中的人们提供建议。输液和肿瘤在中国台湾有空气质量问题。政府越早知道空气质量会有多差，中国台湾居民就越安全。我们的目标是预测三天内颗粒物和臭氧的水平，然后发布八小时高臭氧水平的警告，并建议人们减少户外活动。早在1993年，中国台湾政府就开始建立空气质量监测器来测量颗粒物和臭氧水平。今天，全国大约有140个这样的监测站。中国台湾电信执行副总裁迈克？气象站收集了60个参数，并补充了从航空公司收集的人口密度数据。(事实证明，在人们每天居住的地方，污染会更加严重。结果被中国台湾环境保护局汇总成实时地图上显示的AQI分数和其他在线图表。这些数据被用来生成为期三天的空气质量预测。公共健康也是纽约另一个雄心勃勃的人工智能项目的目标:综合症监测系统。SSS起源于20世纪90年代的一个项目，该项目从911个电话中收集了关于流感样症状的信息，并将其发送给了该市的卫生部。20年前，这种数据共享极为罕见，但事实证明，911数据不够具体，不足以提供帮助。

然而，经过多年的发展，该系统从急救人员、医院急诊室、报告处方药和非处方药销售的药房以及学校护士那里收集了更详细的健康相关信息。这些数据每天都被收集，并被放入数据模型中，以便找出疾病的趋势。在纽约，现在在纽约市，75 %的EMS呼叫和学校护士就诊，10 %的处方药销售，大约四分之一的非处方药销售，所有急诊室就诊都向纽约市卫生部报告，甚至包括邮政编码。这意味着，例如，如果皇后区的三个邮政急诊室有200份腹泻报告，第二天就会有消息说那里可能潜伏着食物传播的疾病。如果布朗克斯几所学校的护士看到孩子发烧，当地的沃尔格林商店突然开始销售大量的警示，这可能是流感的早期征兆。如果烟草税提高，卫生部门可以跟踪香烟和尼古丁口香糖的影响。由于健康数据词汇有限且标准化，综合征监测系统可以检测22种传染疾病病和大约25种非传染性疾病的发病率，如哮喘、枪伤或合成大麻素(称为K2或“香料”)的使用。在最后一个案例中，2018年夏天爆发了将近100 km2的过度使用。该消息来源在几天内被关闭，部分原因是该系统。

低魅力人工智能，并不是所有的人工智能应用都像那些一样迷人。例如，拉斯维加斯正在使用人工智能/ ML来保持街道清洁。该市在市中心附近的两个公园里启动了一个带有摄像头的人工智能系统。与常规清理人员不同，只有当自动化系统看到垃圾和涂鸦时，才会生成工作单。该系统不寻找倾倒垃圾或涂鸦的人；它只对垃圾本身感兴趣。市政府没有量化成本节约，但是已经注意到了行为的变化:打扫房屋的工人似乎更喜欢固定的时间表，而不是只在需要的时候才被叫到现场。越南胡志明市的人口在本世纪迅速增长，过度建设已经成为一个问题。该市正与世界银行合作，教授人工智能观察大城市的卫星图像，并识别土地覆盖和土地使用模式。这些数据将用于城市规划和管理。公园不需要太多的城市服务，但需要密集的住房。此外，未指定为区域的地区的发展可以确保这些地区的城市服务减少。地理空间数据被行政信息覆盖——区域边界等等——以反映实际情况。实地调查并不总是可靠的，但是很难不被卫星发现。人工智能和人工智能并不是智慧城市的灵丹妙药，因为城市与科技无关。它们是关于生活在其中的人以及为他们提供所需服务的系统。充其量，这项技术只能帮助挖掘现代城市产生的大量数据，帮助人们做出影响他人的决策。至少就目前而言，人们仍然处于控制之中。