Mysql入门到入土之Mysql介绍和Sql基本语法

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文章内容我会分成两个部分来概括,第一部分的知识梳理和第二部分的实战操作,学习实际用法.文章会分两篇更新.(第一,理论,第二实际使用)

本文是Mysql入门到入土系列的第一篇,旨在于帮助我回顾和总结Mysql的基础知识和Sql的入门语法,帮助我们在后来的学习过程中打下基础.如下为文章内容概括:

Mysql的用途，简单介绍

Sql基础语法

Sql简单查询,限定查询,最后的查询排序

以及一些重点的知识总结.

一.基本概念:

数据库:存放信息的仓库,构造简单,遵守规则.

关系型数据库: 关系型数据库的专长就是把分别放在两个数据表中的数据联系（相互匹配）起来，这种联系是通过查找两个数据表的共同元素来实现的

衍生命题 关系数据库和非关系型数据库的对比。

c. 表:数据库里的数据都放在数据表(table)中. 由 行(row)和列(column)构成.

注意:一个数据行就是数据库表中的一条记录,平时所接触的40万数据,过百万数据都是以此为算的.

d. Mysql不是数据库,它是关系型数据库**管理系统**(RDBMS)

e. Sql是结构化查询语言,是用来进行数据库管理的语言,也就是说,我们用sql操纵数据库.

二.sql基础语法

SQL语句语法没有这么复杂,只要掌握好关键字的使用方法就好(阅读即可,重点是掌握实际用法):

SELECT 、 FROM 、WHERE 、 GROUP BY、HAVING 、ORDER BY、INSERT 、UPDATE 、DELETE、CREATE、DROP、ALTER、GRANT、REVOKE

严格来讲,sql会分成三种类型:

DML(数据操作语言,开发中使用的部分):主要指的是数据库的查询与更新操作. 查询操作是整个sql语法中最麻烦的部分,也是笔试中最为常用的操作部分. CURD

DDL(数据定义语言,开发前的设计):主要指的是数据对象的创建(表,用户),例如:CREATE、DROP，这一部分的操作需要到相关的设计范式。

DCL（数据库控制语言,系统人员工作）:主要是进行 权限的管理操作,(需要结合用户来观察),此部分由DBA负责.

 TPL 事务处理语言,它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。这个模块会在之后的内容中讲到,此处留个印象就好.

约定俗成的概念

1.在sql语句中，SQL关键字和函数名都要用大写英文字母，而数据库，数据表，数据列的名称全部用小写字母。

2.在语法描述时，【】方括号表示语法可选，可选内容以| 分隔 {}花括号表示必须出现，必须从其中选择一个数据项.

【】方括号表示里面参数可选. | 竖线分割参数

{} 花括号内的内容是指必不可少的,

3.【】是指执行顺序.

三.sql简单查询

整个SQL结构就是由若干个关键字所组成,所以掌握简单查询,也是关键字的使用.

所谓的简单查询就是指查询一张数据表中所有数据行的内容.

【】 SELECT [DISTINCT] * 列名称 [别名],列名称[别名],...

【】FROM 表名称 [别名];

在以上的结构之中,首先执行的是FROM子句,因为必须通过FROM子句确定数据的来源.而后要针对对于数据的筛选操作,那么就通过SELECT 子句完成.(很重要,数据来源)

如果是全部记录指的就是所有的行和列的数据,简单查询是不能控制数据行的,只能够在SELECT子句里面控制列,如果是全部的查询咧,那么就使用通配符(星号)”*” 完成;

SELECT * FROM EMP(表名); 查询emp表中的全部记录.

只想查询几个固定的列,所以在SELECT 子句之后要写上具体的列名称

SELECT empno,job,ename,sal FROM emp; 查询每个雇员的编号,姓名,职位,工资

四.去重(重复)关键字 DISTINCT - distinct

如果要想要去除掉所有的重复信息,那么可以使用’DISTINCT’,此选项只能够出现在SELECT 子句的后面(重点1).

2.如果查询的数据是多个列,那么只有在这多个列的数据都相同的时候才可以消除.(重点2)

select distinct job from emp; 去除掉重复的内容(job列)

五.别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名。

基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强(长名变短名,或者有意义的)。

或者是为了为通过查询出来的复杂数据命名,使之可操作性更强

表和列都可以起别名

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name; as关键字之后的就是列的别名(是单列,不是所有列)

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name 表别名-此用法开发中很少看到;

六.限定查询(条件查询)

很多时候并不需要查询所有数据行内容,此时就可以通过WHERE子句来针对于要显示的数据行进行筛选,而此时我们可以使用SQL语法结构变为如下使用格式:

【控制要显示的数据列】SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名],列名称 [别名]...

【确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

【确定满足条件的数据行】[WHERE 过滤条件(s);]

如果要想实现限定查询,那么需要掌握一系列的限定查询的符号,有如下几种:

关系运算符: >、 =、 (!=) ;

逻辑运算符:AND 、OR、NOT;

范围运算符:BETWEEN...AND;

谓词范围: IN 、 NOT IN:

空判断: IS NULL、IS NOT NULL

模糊查询:LIKE.

6.1 关系运算符

关系运算符主要进行大小关系比较操作使用的。

select *

FROM EMP

WHERE SAL>1500;

要求查询出所有基本工资高于1500的雇员信息

所有的过滤都是采用条件的形式进行过滤.

6.2 逻辑运算符

如果说现在有多个条件要进行连接,那么就需要根据要求选择是与连接还是或连接;

**与连接**:所有的判断条件都要满足 AND 关键字

**或连接**:若干个条件有一个满足即可 OR 关键字

查询出工资范围在1500-3000之间的雇员信息

条件一: sal>=1500;

条件二:sal

关系:两个条件必须同时满足才可以显示内容,所以使用 AND 连接.

SELECT *

FROM emp

WHERE sal>=1500 AND sal

在逻辑运算之中除了与和或的逻辑之外还会存在有非的逻辑,

非的逻辑是,如果条件的结果为真,那么非之后就是假,

反之,如果原始条件判断的结果为假,那么结果就是真.

6.3 范围查询

在进行查询条件过滤的时候可以针对与某一个范围的数据进行过滤,使用的是BETWEEN...AND,语法:

BETWEEN 最小值(数字,日期) AND 最大值

在此处最小值(包含最小值)与最大值(包含最大值)之间的内容都满足条件.

查询工资在1500-2000之间的雇员,包含(1500,2000)

SELECT *FROM emp WHERE sal>=1500 AND sal

SELECT *FROM emp WHERE sal BETWEEN 1500 AND 2000;

第一个查询需要匹配两个条件,而第二个查询只需要匹配一个条件.

注意:在进行日期判断时,我们不用BETWEEN .. AND 而用 >

6.4 空判断

空在数据库上解释为不确定的内容,但是需要注意的是:如果在数字列上使用null,那么绝对不表示0. 对于null的判断不能够使用关系运算符完成.

空的操作只能够使用IS NULL 或者是IS NOT NULL(NOT IS NULL)表示.

查询所有领取佣金的雇员(佣金存在,不为空)

SELECT * FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;

SELECT * FROM emp WHERENOT comm IS NULL;

任何的数据库,空的操作只能够使用以上的两个标记来判断.

6.5 IN 操作符 和 NOT IN操作符

IN 操作符类似于BETWEEN....AND,

但是BETWEEN...AND是给了一个大的范围,而IN给出的是一个指定的可选范围.

要求查询出雇员编号是7369,7566,7788,,9999的雇员信息.

如果不使用IN操作可以使用或操作:

SELECT * FROM EMP

WHERE EMPNO=7369 OR

EMPNO=7566 OR EMPNO=7788

OR EMPNO=9999;

使用IN操作实现:

SELECT * FROM EMP

WHERE EMPNO in(7369,7566,7788,9999);

在指定值查询的过程之中,IN的操作是最简短的.

既然在指定的范围里面使用IN,,那么如果不在指定的范围之中,可以使用NOT IN 操作.

查询出雇员编号不是7369,7566,7788,,9999的雇员信息.

SELECT * FROM EMP

WHERE EMPNO NOT in(7369,7566,7788,9999);

注意:关于NOT IN和NULL的问题

正在使用NOT IN 进行范围判断的时候,如果范围里面包含有NULL,那么不会有任何的结果返回.(好好研究以下逻辑)

使用IN操作中包含有NULL.

SELECT * FROM EMP

WHERE EMPNO in(7369,7566,7788,null);

---含有null对结果没有任何影响

实际上使用where最大的用处在于控制显示的数据行,

再简单一点:别显示全部数据行(因为如果要显示全部的数据行,几乎是宣判了一个程序的死刑).

使用NOT IN的目的是为了查询部分数据行

但是如果有了NULL(某些数据永远不可能为空),就变成了查询全部了.

6.6 模糊查询:LIKE

用两个通配符.

“_” : 匹配任意的一位字符;

“%” : 匹配任意的零位,一位或多位字符.

SELECT * FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'A%'; 查询姓名是以字母A开头的雇员信息

注意:关于LIKE的两点说明:

说明一:LIKE可以应用在各种数据类型上,不一定非要是字符串;

B. 说明二:在使用LIKE模糊查询的时候,如果不设置查询关键字,那么表示查询全部.

SELECT * FROM EMP WHERE sal LIKE '%%';

虽然以上的代码可以查询全部数据,但是与不使用where子句相比,不使用where子句的查询性能一定更好.

七.查询排序

之前的查询里面只使用了SELECT、FROM、WHERE,

但是如果需要针对于查询后的结果按照指定的数据列进行排序操作,就必须使用ORDER BY 子句.

当使用查询操作的时候,默认情况下他会按照数据的插入顺序进行数据排序显示.

**如果要针对于指定的列内容实现排序,就必须使用 ORDER BY子句完成.**

【控制要显示的数据列】SELECT [DISTINCT] * | 列名称 [别名],列名称 [别名]...

【确定数据来源】FROM 表名称 [别名]

【确定满足条件的数据行】[WHERE 过滤条件(s);]

【针对查询结果进行排序】[ORDER BY 字段 [ASC | DESC], 字段 [ASC | DESC], ... ]

ORDER BY 子句是在SELECT 子句之后执行,而ORDER BY子句可以使用SELECT 子句定义的别名,

ASC (默认,不写也是ASC):按照升序的方式排列

DESC:按照降序的方式排列

查询所有的雇员信息,要求按照工资由高到低排序.

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC;

以上只是针对于一个字段的排序,那么也可以同时设置多个字段.

ORDER BY 子句既然在SELECT子句之后执行,那么就可以使用SELECT 子句里面定义的别名.

此时的程序就可以正常的调用SELECT定义的别名.在整个SQL查询结构之中,只有ORDER BY子句可以调用SELECT子句里面定义的别名. (一定要注意sql的执行顺序)

1、使用ORDER BY查询的时候,排序是在最后完成的;

2、ORDER BY子句是最后一个执行的子句;

3、在ORDER BY之中可以设置多个排序的字段.

4、ORDER BY 有两种排序模式:ASC、DESC;

5、ORDER BY 是唯一一个可以使用SELECT子句定义别名的子句.

八.总结

1.简单查询是将一张表中所有数据行的内容都显示出来;

2.在查询语句之中先执行FROM 子句确定数据来源(此时实际上是所有的行和列的数据),而后利用SELECT子句可以控制要显示的数据列;

3.如果出现数据的重复,可以使用DISTINCT 来消除重复的数据行显示.

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1 where子句一般都写在from子句之后,但是是紧跟着from子句之后执行的

2 where 子句控制显示的数据行的操作,select子句控制着显示数据列的操作.

select子要落后于where 子句执行,所以在select子句之中定义的别名,无法在where子句里面使用;

3 要求完整的掌握给出的各个限定查询符号.

关系运算符: >、 =、 (!=) ;

逻辑运算符:AND 、OR、NOT;

范围运算符:BETWEEN...AND;

谓词范围: IN 、 NOT IN:

空判断: IS NULL、IS NOT NULL

模糊查询:LIKE.

4 使用LIKE实现模糊查询的时候,如果不设置关键字(%%)表示查询全部.

5使用NOT IN 查询时,查询范围里面不允许出现NULL,否则不会有任何查询结果.

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小结:

1.清楚学习过的每一个子句的作用: SELECT,FROM ,WHERE,ORDER BY ;

2.多个条件判断的时候一定要使用逻辑连接,而且尽量使用”()”,做一个区分

3.遇到问题慢慢分析,别着急;

九.结尾

这是本人关于sql基础的一些总结和概括,当然还缺一些内容,

比如mysql的一些使用方法

Mysql的常用功能

Mysql有别于其他数据库系统的特色功能

如果你有任何意见或建议,请与本人联系,我会非常感谢你指出的不足,

最后,希望我们都好好学习.

author:天宇不看海,2018/12/9/ 17.30 于深圳