罗马是可以一天“建成”的

12月3日，“知晓课堂：人工智能与计算机视觉”

主题讲座在学院路校区新主楼B201教室成功举办

本次活动近100名硕博研究生参加，特邀嘉宾黄迪教授讲述了人工智能与计算机视觉的发展史、证明了“罗马是可以一天造成的”，最后向我们展示了计算机视觉的挑战和机遇。

和航小研一起

看看黄老师都分享了什么了吧！

讲座主题

由谷歌DeepMind团队研制的阿尔法狗在围棋界击败人类顶尖高手，掀起了一波关于人工智能的讨论狂潮。

阿尔法狗结合了3大块技术：先进的搜索算法、机器学习算法（即强化学习），以及深度神经网络。

黄迪老师指出目前计算机视觉的主流研究方法是深度神经网络，深度学习的概念也是源于人工神经网络的研究。

接下来我们了解一下深度学习的发展历程吧。

深度学习的发展历程

黄迪老师在课堂的开头介绍了深度学习的发展历史。作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。

1943年，心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹提出了MP模型（MP模型是模仿神经元的结构和工作原理，构成出的一个基于神经网络的数学模型），MP模型作为人工神经网络的起源，开创了人工神经网络的新时代，也奠定了神经网络模型的基础。

1980年代末期，用于人工神经网络的反向传播算法的发明，给机器学习带来了希望，掀起了基于统计模型的机器学习热潮，这个热潮一直持续到今天。

2000年以来互联网的高速发展，对大数据的智能化分析和预测提出了巨大需求，深度学习模型在互联网应用上获得了巨大成功。

罗马一天之内就可以“建成”

华盛顿大学研究人员利用网上大量的罗马城旅游照片，“重建”了整座罗马城。

数字版的罗马由15万张旅游照片组成，计算机分析每一张照片，并将它们组合，创建一个三维数字模型，总共花了21个小时。

通过这个模型，观众可以尽览罗马的所有标志性建筑，从特雷维喷泉到万神殿，再到西斯廷教堂内，打破了“罗马不是一天建成的”神话。

“无人驾驶”安全么

谷歌研制的无人汽车训练行驶里程已经超过200万英里。通过大量的实际驾驶，它的技术可比拥有驾驶经验的老司机还要熟练啦！

无人驾驶出现的事故率比人驾驶出现的事故率小得多，训练的里程数相当于一个拥有300年的人类驾驶经验。因此，与人相比，无人驾驶更安全，事故率更低。

但同时黄老师也指出无人驾驶还有一定的伦理问题需要考虑，例如无人驾驶汽车事故责任归属问题。随着人工智能技术的进一步发展，黄老师认为无人驾驶技术将会带给人们更大的便捷，更新鲜的体验，更多的惊喜，让我们拭目以待吧！

行人再识别与监控系统

视觉领域的垂直应用有许多，黄老师提到的另一个热点问题是行人再识别问题。

行人再识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，是一个图像检索的子问题，给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限，并可与行人检测/行人跟踪技术相结合，可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。

随着技术的发展，视频监控范围越来越广泛，无论是校园内、商场里还是马路上，监控系统也在不断的更新换代。黄迪老师提到人工智能技术的赋能解决了实时动态直播的若干技术难点,实现了低延迟、高准确率的动态美颜和增强特效，这一定程度上保障了人们的安全，让犯罪无处可藏。

然而，行人再识别仍然面临着视角变化大、行人关节运动复杂等诸多困难，是一个极富挑战的课题，还等着我们一起去攻克！

提问环节

Q&A

在问答环节，现场同学就对计算机视觉的疑问积极提出问题，黄迪老师对这些问题给出专业的看法与建议。

图像处理的传统方法还有学习意义吗？

使用深度学习算法解决问题越来越普遍，且取得的效果也不错，那么学习图像处理的传统方法还有意义吗？

黄老师指出，尽管深度学习处于统治地位，但不是什么情况都可以用。比如小样本的情况下，就不适用；数据不均衡的情况下，数据有脏标签的情况下也不行。在计算代价的前提下，没有好坏的方法之分，只能说适合不适合。

深度学习的方法是传统方法基础上进行，因此，我们学习这些传统方法是非常有意义的。

新一轮互联网寒冬什么时候到来？

黄迪老师表示人工智能的火热程度取决于多方面原因，包括国家的政策，国际形势等多个因素。近年来转向互联网行业的人数越来越多，但是大部分独角兽企业仍然有很大的人才缺口，中高端人才仍然供不应求，约有70%的缺口。

目前计算机视觉方面，投职位的人很多，但技术真正不错的人比例不是特别高；计算机视觉是最有应用环境和最接地气的一个方向，还有不少研究热点等待攻克，至少还有5年以上的可期待时间；技术方面还处于一个瓶颈区域，仍然需要深度学习技术的进一步突破。

因此提高自身的技术水平，就一定可以拿到好的offer，黄迪老师为大家打气，进军和准备进军计算机视觉领域的小伙伴们，还有更好的明天等着你们！

《知晓课堂》是由研究生院主办、校研究生会承办的专题讲座活动，旨在促进研究生全面发展和健康成长。活动每期邀请一位专家学者或是杰出人士与同学们深入交流，帮助青年学生开拓视野、激荡思维、启迪心灵、把握人生。

知晓课堂期待与你下期相见！

文案| 杨建、贾鑫

编辑|Chauncey

责编| 苏苏

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