Django一个模型使用不同的Table

教程代码托管在JackeyGao / django-dynamic-tables

用过 Django 框架的都知道， 模型定义是开发一个项目前面需要做的事情， 后面通过导入的方式在 View 中操作。 这样的流程是 Django 默认的流程， 但流程是一成不变的吗？ 大多数时候， 我们的设计的系统， Django 默认的框架都不能适用， Django 的确封装了很多功能组件，让MVT架构更有效率的开发， 您在设计的时候必须按照它们设计好的框架里面设计程序。 但今天要讲是一种比较干燥的方式

假设我有一个需求是一个日志表(log)，需要动态的根据每天生成结果表(log_20181211, log_20181212)。

默认情况下， 我们需要定义Model

models.py

然后通过 migrate 创建表， 这样的代码很属于 Django 风格，但实现不了我们的需求。 默认的 Django ORM 操作没有根据时间切割表. migrate 之后这张表就已经永久创建了。 后面操作这个 Model 一直在操作 log 这张表.

动态的创建表

动态的创建模型其实就是在运行时生成 Model 类， 这个可以通过函数实现， 通过传参(今天的日期, 如: 20181211)，然后生成新的模型类， Meta 中的 db_table 为log_20181211.

可以看到， 通过函数生成不同的 Log Class. 注意LogMetaclass和__metaclass__ , 元类可以在运行时改变模型的名字，table 的名称我们可以通过db_table定义, 类的名称可以通过覆盖元类的方法定义。

使用

使用直接通过函数， 获取当前日期的 Log 模型， 然后通过is_exists判读表是否创建， 没有创建则创建对应的表.

上面获取 cls 部分， 这里的代码先通过apps的已经注册的 all_models 获取, 否则一个模型的第二次执行定义代码就会抛出RuntimeWarning警告, 在模型的初始化函数都会注册此模型, 最好不要重复注册. 先通过apps.get_model获取这个模型， 如果没有获取到则通过get_log_model初始化新的模型. 这样做更加稳妥一点.

代码托管在JackeyGao / django-dynamic-tables