举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集

举两个栗子：如何正确建立个人的机器学习项目集，红色边框标出了缺失项。

Ron 刚开始把手机贴到购物车上。然后，他推着购物车在过道来回走动，同时用相机记录。他在不同的杂货店做了 10 到 12 次。回到家后，Ron 开始建立一个机器学习模型。他的模型发现了杂货店货架上的空缺点：货架上缺少玉米片（或其他东西）的位置。Ron 在 GitHub 上实时建立了他的模型，完全公开。每天，他都会改进他的 repo（提高准确率，并在他的 repo 的 README 中记录项目变化。）当 X 公司意识到 Ron 正在这样做时，X 公司很感兴趣，而且不止是感兴趣，事实上，X 公司有点紧张。他们为什么会紧张？因为 Ron 在不知不觉中，在几天内复制了他们专有技术堆栈的一部分。

当然，Ron 所做的远远不够完美：X 公司已经投入了比 Ron 多几个数量级的资源来解决这个问题。但由于太相似，他们很快就叫 Ron 将他的 repo 私有化。

X 公司的技术在同行业中名列前茅。尽管如此，在 4 天内，Ron 的项目得到了 X 公司首席执行官的直接个人关注。

飞行员项目

以下是另一个真实故事：

Alex 是一名历史专业大学生，主修俄语（真的），同时他对机器学习感兴趣。更为不同寻常的是，尽管他从未编写过 Python 代码，但他还是决定学习它。

Alex 选择通过构建实用项目来学习。他决定建立一个分类器，以检测战斗机飞行员是否在飞机上失去意识。Alex 希望通过观察飞行员的视频来发现这一点。他知道一个人很容易通过观察，在一名飞行员失去知觉时告诉他，所以 Alex 认为机器也应该可以做到。

这是 Alex 在几个月中所做的事情：