芯智科技-离线图像识别模组

芯智科技-离线图像识别模组提供一种低成本、低功耗、小体积的离线图像识别模组，通过采用深度网络压缩技术对原始深度模型参数进行压缩处理，使得神经网络能够在现有的、低性能、低成本的芯片上运行起来，本项目模组能方便的部署在对价格和功耗敏感的智能产品中，如家用机器人、智能家居产品、智能摄像头等，可以帮助企业以较低的成本使用图像识别技术。该项目生产的产品的核心竞争优势是价格低、功耗低，能为对价格和功耗敏感的人工智能产品提供更为实用廉价的图像识别技术。本项目模组主要采用深度学习压缩技术，大幅度降低计算单元，功耗低，同时通过压缩后的模型，可以在现有的低成本、低性能的芯片上运行，从而大幅度的降低成本。本项目产品更省电、成本低，为智能产品省电费、降价格，推动图像识别技术的普及。2018年的创青春大赛中，芯智科技团队斩获银奖。

图为张小虎学长在答辩现场

行业背景？

->可以先请您给大家介绍一下图像识别这个行业的背景吗？

->目前我们做的项目叫做低功耗人工智能模组，目前人工智能行业已经发展的相当成熟，各类人工智能应用层出不穷，但是由于人工智能的关键技术—神经网络模型的计算量非常大，因此目前大量的人工智能应用主要在云端计算，云端计算的典型缺点是依赖于网络，而且大量的数据传输对于网络的负荷很重。因此我们针对目前神经网络计算量大的问题，采用自研的权重量化技术，将神经网络的模型的计算量大幅度裁剪，使得裁剪后的网络模型可以在低功耗芯片上运行，采用这个技术发布了自己的人工智能模组，并且在模组上搭载了自研的应用（如大规模图像识别，人脸识别，目标检测，目标计数，视频摘要，文本分析等）。目前我们在提供模组的同时，提供人工智能定制化研发咨询服务，同时开放第三方算法生态。整体商业模式为人工智能模组+服务+算法生态。

心路历程？

->想必您的创业之路也不是一帆风顺吧，您在创业过程中有遇到什么困难吗，又是怎么解决的呢

->坦白来讲我觉得我运气还不错，创业也比较顺利。遇到的困难主要是基础研发团队的构建和对外提供研发咨询团队的构建，人工智能技术目前属于较高端的技术，懂得人不多，能真正研发的人更少。起初创业的时候，如何构建顶尖的团队是当时的一个难题。后来主要通过同学关系，稳定了一批北大和清华的硕士作为核心团队。例如，目前我们公司的CTO是一个清华人工智能方向的硕士。

建议？

->最后，学长有什么对想要加入这个行业的学弟学妹说的吗？

->我认为核心技术+顶级团队 是企业的核心。所以希望有心思做企业的学弟学妹除了认真学习之外，还要多多和同学交流。