自从用Python给项目写一个监控,少了不少麻烦

在公司里做的一个接口系统,主要是对接第三方的系统接口,所以,这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题,这么多公司的接口,不同公司接口的稳定性差别很大,访问量大的时候,有的不怎么行的接口就各种出错了。

这个接口系统刚刚开发不久,整个系统中,处于比较边缘的位置,不像其他项目,有日志库,还有短信告警,一旦出问题,很多情况下都是用户反馈回来,所以,我的想法是,拿起python,为这个项目写一个监控。如果在调用某个第三方接口的过程中,大量出错了,说明这个接口有有问题了,就可以更快的采取措施。

项目的也是有日志库的,所有的info,error日志都是每隔一分钟扫描入库,日志库是用的mysql,表里有几个特别重要的字段:

level 日志级别

message 日志内容

file_name Java代码文件

log_time 日志时间

有日志库,就不用自己去线上环境扫日志分析了,直接从日志库入手。由于日志库在线上时每隔1分钟扫,那我就去日志库每隔2分钟扫一次,如果扫到有一定数量的error日志就报警,如果只有一两条错误就可以无视了,也就是短时间爆发大量错误日志,就可以断定系统有问题了。报警方式就用发送邮件,所以,需要做下面几件事情:

操作MySql。

发送邮件。

定时任务。

日志。

运行脚本。

明确了以上几件事情,就可以动手了。

操作数据库

使用MySQLdb这个驱动,直接操作数据库,主要就是查询操作。

获取数据库的连接:

def get_con(): host = "127.0.0.1" port = 3306 logsdb = "logsdb" user = "root" password = "never tell you" con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8") return con

从日志库里获取数据,获取当前时间之前2分钟的数据,首先,根据当前时间进行计算一下时间

def calculate_time(): now = datetime.now() now_min = now.minute if now_min

然后,根据时间和日志级别去日志库查询数据

def get_data(): select_time = calculate_time() logger.info("select time:"+select_time) sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " "where log_time >"+"'"+select_time+"'" "and level="+"'ERROR'" "order by log_time desc" conn = get_con() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() return results

发送邮件

使用python发送邮件比较简单,使用标准库smtplib就可以

这里使用163邮箱进行发送,你可以使用其他邮箱或者企业邮箱都行,不过host和port要设置正确。

def send_email(content):

sender = "sender_monitor@163.com" receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"] host = 'smtp.163.com' port = 465 msg = MIMEText(content) msg['From'] = "sender_monitor@163.com" msg['To'] = "rec01@163.com,rec02@163.com" msg['Subject'] = "system error warning" try: smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port) smtp.login(sender, '123456') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) logger.info("send email success") except Exception, e: logger.error(e)

定时任务

使用一个单独的线程,每2分钟扫描一次,如果ERROR级别的日志条数超过5条,就发邮件通知。

def task(): while True: logger.info("monitor running") results = get_data() if results is not None and len(results) > 5: content = "recharge error:" logger.info("a lot of error,so send mail") for r in results: content += r[1]+'

' send_email(content) sleep(2*60)

日志

为这个小小的脚本配置一下日志log.py,让日志可以输出到文件和控制台中。

所以,最后,这个监控小程序就是这样的app_monitor.py

运行脚本

脚本在服务器上运行,使用supervisor进行管理。

在服务器(centos6)上安装supervisor,然后在/etc/supervisor.conf中加入一下配置

[program:app-monitor]command = python /root/monitor/app_monitor.pydirectory = /root/monitoruser = root

然后在终端中运行supervisord启动supervisor。

在终端中运行supervisorctl,进入shell,运行status查看脚本的运行状态。

总结

这个小监控思路很清晰,还可以继续修改,比如:监控特定的接口,发送短信通知等等。

因为有日志库,就少了去线上正式环境扫描日志的麻烦,所以,如果没有日志库,就要自己上线上环境扫描,在正式线上环境一定要小心哇~

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