斯坦福全球人工智能报告2018:人文科学是美国最受偏爱的场景

一份由斯坦福大学教授牵头,来自麻省理工、OpenAI、哈佛大学、麦肯锡咨询等机构的多位专家教授组成领导小组的报告《斯坦福全球人工智能报告》,英文名为《AI Index 2018 Annual Report》已有两年历史。人工智能作为前沿科技领域,受到各个技术领域的重视,报告以宏观视角纵览全球人工智能发展,颇有意义。可以预见随着报告逐年发布,更多多指标将会获得时间轴上的追踪意义,所以横向比较产生的价值将会在日后逐步凸显。

一般情况下,业界认为人工智能的热门应用领域会落在金融、生物医疗、自动驾驶、机器人等处。也是我们常说的热门赛道。在中国,安防领域更是有地域特色的一个落地场景。《斯坦福全球人工智能报告》综合全球发展状况将应用领域分为:人文科学(humanities)、工程技术、农业科技、医药健康、自然科学、社会科学。按照先进技术赋能先进生产力的思路,哪个行业的变现能力强,哪个行业的技术落地效率高,哪个领域应该优先上榜,在全球范围内,美国、欧洲与中国在人工智能的大赛道上,存在着赤裸裸的竞争关系,不仅是当下国家战略级别的竞争,也是对未来优势的竞争。报告中特别提到对人工智能研究的兴趣也在全球范围内蔓延,特别是在中国顶级大学的清华大学的数据显示,学生中学习入门人工智能和机器学习课程的入学人数增加了16倍。

《亲爱的数据》在仔细的阅读了报告之后,发现了一个美国、欧洲与中国三个地区,在人工智能“应用喜好”方面的一个大大的不同。究竟是这六大领域中的哪个领域与常规思路不同?背后的原因又是什么呢?

这份报告被业界视为研究者的合作项目,名誉计算机科学教授Yoav Shoham监督,他对这份报告的期待是“我们要通过硬数据讲述人工智能的发展与变化。”

同时,教授也用一句话揭开了三地在“应用喜好”上的区别,他说:“由于大多数信息以互联网上的文本形式存在,计算机科学家一直在努力提高人工智能理解和处理书面语言的能力。有很多机会可以了解这些信息的宝库”。这里的观点,描述的是美国的现状。再强调一遍,美国的“应用喜好”是人文科学(humanities)。

「人工智能应用喜好雷达图」如下所示:

来自斯坦福大学新闻官网的说法是,即使对于人类儿童和非母语人士来说,学习复杂的人类语言也很困难,这一点上对于人工智能来说更加困难。科学家已经教会计算机如何完成简单的任务,比如将一种语言翻译成另一种语言,以及搜索关键词。人工智能已经更好地解决了这些语言学中的细分问题。但是现在科学家们正在解决更艰难、根据挑战的问题,例如如何构建人工智能算法?这些算法可以将信息分成几部分,为更复杂,细微的问题提供连贯的答案?

Shoham教授说“语言是人工智能研究的终极前沿,因为你可以用语言表达任何思想或想法,它和人类思维一样丰富。”

在「人工智能应用喜好雷达图」上我们也可以观察到,美国也很重视多金应用领域医疗健康,所以美国雷达图的形状是两头尖,可以描述为扁担,一头挑着人文学,一头挑着医疗健康。欧洲也有两头尖的趋势,但是不如美国的分数高,而中国的情况则就是文章中开头提到的,和其他两个地区在人文领域有显著差别,只有人文领域的评分低于1。其他五个领域均高于1。美国人工智能对人文学领域的重视,背后必有其原因,值得政府机构、投资者和人工智能从业者深思。(完)

亲爱的数据

出品:谭婧

美编:陈泓宇

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181213A1N9K500?refer=cp_1026
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