未来智能实验室确定智能产品AI服务智商权重

前言：本文是未来智能实验室关于智能产品智商的最新研究文章，在提出人工智能的三种智商后，通过德尔菲法，对智能产品AI服务智商的权重进行了确定，为2018年智能产品的AI服务智商研究奠定基础。

2017年12月14日我们在美国康奈尔大学的预印本网站arxiv.org上发表论文，提出智能系统的智能水平会因为测试目的的不同，产生三种不同的智商类型。相关定义如下：

AI通用智商的定义：基于标准智能模型，为了解决“评价各智能系统发展水平高低”的问题，将各智能系统视为平等的智能体，通过统一的AI智商测试量表形成的智能评测分数，可以称为AI系统的通用智商Artificial intelligence General intelligence quotient （AI G IQ）。

AI服务智商的定义：基于标准智能模型，为了回答“智能系统如何才是更好的服务于人类”的问题，对智能产品在服务过程中体现的智能水平进行测试，并形成的智能评测分数，可以称为AI系统的服务智商，Artificial intelligence seveice intelligence quotient （AI S IQ）。

AI价值智商的定义：基于标准智能模型，为了帮助使用者判断需要用多大经济代价获得智能系统的智力能力， 将智能系统的服务智商除以该系统的出售价格，形成的智能评测分数，可以称为AI系统的价值智商，Artificial intelligence Value intelligence quotient （AI V IQ）。

关于AI服务智商权重的确定

目前存在大量智能系统，例如聊天机器人，智能化的搜索引擎，智能音箱，智能手机，智能汽车，智能洗衣机，智能冰箱等，它们大部分是作为商品服务于人类的某一需求，这些智能系统可以称为智能产品。

在标准智能系统和扩展的冯诺依曼架构下，提炼他们共同的智能特征，并根据不同的服务需求，形成如下智能系统服务智商的测试量表。

从2017年12月14日到12月28日，未来智能实验室邀请15名专家通过德尔菲法对智能产品的AI服务智商权重进行了打分，为下一步对智能音箱，智能手机，智能扫地机器人等智能产品的AI服务智商进行评测奠定基础。

从整体打分看，AI服务智商的知识获取（输入）大类占有权重10%，知识的掌握能力占有权重48%，知识的创新能力占27%，知识的反馈能力占15%，与2016年AI的通用智商权重相比（10%，20%，60%，10%），智能产品的AI服务智商在知识掌握能力上明显比通用智商偏高，这也是表明对于智能产品，人类更需要其掌握如何服务与人类的技能，不需要其有更多的创造性。

需要特别指出的是，AI服务智商为智能产品专门设立了专业技能的分类，占据18%的权重，是整个评测量表中最重要的分类，通过专业技能的设立，将不同的智能产品即统一到一个测量标准里，同时又通过不同的专业知识将其有效的区分开来。