适用于Python入门者的爬虫和数据可视化案例

本篇文章适用于Python小白的教程篇，如果有哪里不足欢迎指出来，希望对你帮助。

本篇文章用到的模块：

requests,re,os,jieba,glob,json,lxml,pyecharts,heapq,collection

首先

我们先进入到需要抓取的内容的地址：http://music.163.com/#

本文我们的目的

抓取周杰伦的所有歌曲，

歌词，

以及评论

直接在搜索框搜索周杰伦

第一步：

抓取所有专辑 进入http://music.163.com/#/artist/album?id=6452如下图所示！

在谷歌浏览器的抓包工具（F12)里面查看交互信息发现如下：

如图所示：是我们需要的信息，知道这些事情就变得简单了

我们不需要用复杂的工具比如（selenium）去加载整个页面

事实上，如果还没想到抓取歌曲的方法，我估计就得用它了

我们再看header里面有什么

这里面的string就不用管了，因为它已经在我们的url里面了

只需要看request headers 这个就是我们给服务器发送的东西，

发送之后，服务器返回给我们的就是network里面的信息。

好，接下来我们伪造浏览器发送请求。

具体代码如下：

这里面用到了xpath来找到对应标签里面数据，

代码不重要，思想懂了就行（代码单独执行可行）

执行结果如下：

开始抓取歌曲信息

同样的道理我们通过伪造方式发送信息，获取歌曲信息！！

直接上代码

上面需要注意：xpath来获取需要的信息，利用正则来获取ID（其实有很多方法）

一样的道理，我们分析network来获取我们需要的信息歌词，评论！！

直接上代码

上面需要注意的是：利用json获取需要的数据(至少比正则快点)

数据分析，可视化

上面需要注意的是：我们合并数据的时候，可以选择性的删除一些无用数据

下面我们对周杰伦歌曲进行情绪化分析

下面完成数据词频各种分析

我们来看下结果

怎么样，学到了吗？看完记得动手操作哦！