Deeplearning4j 快速入门

Deeplearning4j 快速入门

Chat 简介:

机器学习经典案例基于 DL4J 的实现

Spark 分布式场景下的模型训练及调优

多 GPU 环境下的并行建模

迁移和强化学习的模型训练

搭建在线服务环境实战演练

本课程是关于 Eclipse Deeplearning4j 的基础课程。

Deeplearning4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库,课程内容涵盖了 Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用(如 ND4J/DataVec/RL4J)。

介绍了深度神经网络在 CV/NLP 领域的建模、训练、部署、上线一站式开发流程,以及单机/并行/分布式(Apache Spark)场景下的模型训练过程,异构计算框架(CPU+GPU)硬件架构下的加速优化步骤等内容。

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