Python是怎样生成毛概题库的？

1. 思路

要生成题库，我们首先观察一下题库的样子

通过观察，筛选出我们需要的信息，这里我们只需要题目类型，题干，正确答案，选项数，选项内容这几项。

所以大致提取过程是这样的:

读取excel文件获取题库

格式化题库(让题目变成可以处理)

按照一定格式写入word文件

2. 需要的库

人生苦短，我用Python。Python之所以简单，不只是英文它简单的语法，而且还有大量的第三方库可以使用。

原来题库是excel文件,Python当然有读取excel的库,

在写入word文件时候，需要安装

3. 定义题目分类

通过看题库文件，发现题目分为5种类型:

,,,,。

所以我们预先定义好，用数字表示，这样之后处理方便很多。

4. 获取所有题库的文件目录

因为题库分为好多章节，每个章节都是单独一个excel文件，我把它们放到一个指定的文件夹下：

接下来指定所有题库的目录，获取所有的题库文件。另外我这里使用sorted排序，保证按照章节顺序读取。排序是依据每个章节文件前的数字排序,即指定排序的key值为数字，获取章节的key的函数是get_key(),通过正则表达式将章节文件的前面的数字读取出来。

这样xl_list即为所有输入文件的路径。如下图:

然后就可以使用xlrd愉快的读取了

5. 定义问题类

在读取之前我这里先定义一个问题类，读取到信息在类中处理。这样有利于代码的封装,之后如果有要修改的也比较方便。这里主要做的是根据题目类型保存正确答案。

比如判断题给出的答案是A或B(对与错),这样不方便阅读，把他变成正确或者错误就会好点(choose里面存放就是正确和错误)。

以及就是简单题没有选项，而传入参数chooses的第一个元素为答案，所系我们直接把答案设置为选项的第一个元素，并且不设置答案(是将数组用空格连接起来)。

代码如下:

6. 格式化读取题库

下面就是正式读取题库了，代码如下图。通过xlrd依次打开每个章节的题库excel文件。在一个excel文件中,有多个组成。每一个sheet就可以抽象成一个二维数组，知道要读取的数组的坐标在哪，就可以读取了。在读取文件中只有一个sheet,　我们就选取第一个(程序员的第一个下标是0)。 读取单元格的api为,读取完成后是一个sheet对象，再使用获取实际的值。

读取excel一行即为一道题，我们就生成一个quesion对象，然后把它存放到一个这个章节全部题目的列表中。

当读取完一个章节的文件后，我们按照文件的类型排序(还记得之前用数字表示下标么?,这样排序简单点)。再将该章节的所有习题列表以文件名为key放入一个字典中。

我们可以看下all_result中的内容

7. 生成word文件

代码在如下图，不要觉得很长，注释就占了一半啦。拆开看就是写入doc,首先写入标题，接下来依次写入题目的标题，然后判断题目的类型，依次写入。这里我们使用传入参数判断是否显示答案，来控制选项结尾的符号,为制表符，为换行。使用filter来控制要输出的题目类型。默认全都显示，但是如果有些题我们不想显示的话，那么传入的时候就指定自己想要输出的题目类型。

下面的代码就是依次将处理好的题库字典文件生word格式文档。在最后并且保存好文件。

通过gen_doc指定的参数我们就可以控制生成的文档内容

代码在github上，如果觉得好的话烦请给个star。

有什么意见或者建议欢迎留言告诉我们。

看完，记得点个"好看"鸭!