小白R语言数据可视化进阶练习一

作者:路遥马亡R语言中文社区专栏作者

知乎ID:

https://zhuanlan.zhihu.com/c_135409797

00

布局参数

先介绍一个布局参数:

01

VIOLIN PLOT(小提琴图)

下面进入正题,第一个要讲解的是VIOLIN PLOT,中文名为小提琴图。

它用于可视化数值型变量,与箱线图十分类似,但加入了密度分布这个属性,更能够显示数据的数据的数字特征。

02

DENSITY PLOT(核密度图)

第二个分享的是DENSITY PLOT,中文名为核密度图,与直方图类似,但是可以在图中反映多组数据的分布情况:

03

geom_boxplot()

第三个跟大家分享的是箱线图,geom_boxplot(),可以清晰地表现数据的极大值和极小值以及中位数:

如果你想单独强调某一组数据或者某几组数据:

有时候我们也需要通过调整一些参数,使一些极端值更加清晰地展现出来:

04

构造词云

第四个分享的是如何用R语言构造词云:

05

直方图

第五个讲讲直方图的画法,只需要输入一个数值型变量:

我们也可以自己设置不同的主题的背景:

06

散点图

第六个讲讲一个非常简单实用的图——散点图。

先看看最简单的,不加任何修饰的画法:

也可以通过一些函数给散点添加标签:

散点图是两个变量的值沿着两个轴绘制的图,所得到的点的模式揭示了存在的任何相关性。你可以很容易地在X轴和Y轴上添加rug,来说明点的分布:

当然,也可以通过增加折线图,直方图,箱线图来表示数据分布情况:

最后讲讲线性拟合:

07

热力图

最后分享一下热力图的画法:

- END -

小编语:

本篇是根据作者在知乎分享的R语言数据可视化周计划的内容整理而来。最后祝大家圣诞节快乐!

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