中国人民大学教授宋建武：人工智能要解决媒体内容分发不够精准问题

每日经济新闻记者 靳水平 每日经济新闻编辑 陈俊杰

中国人民大学教授宋建武 图片来源：每日经济新闻记者 张建 摄

12月27日，第六届中国新兴媒体产业融合发展大会在成都举行，大会以“人工智能与媒体变革”为主题，与会专家、企业家代表分别就人工智能在产业、媒体方面的应用各抒已见。

会议期间，中国人民大学教授宋建武在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，运用人工智能可以节省生产信息的时间成本，但整体上而言，现在人工智能在媒体运用方面最急缺的还是对信息的分析、加工和分发。互联网上的信息实际并不短缺，很多互联网平台每天上传的信息量是以千万计。总体来讲，人工智能要解决的主要矛盾，不是生产不足，而是分发不够精准。

谈到媒体融合时，宋建武认为，媒体融合在观念上要破除新媒体和传统媒体物理结合的概念，媒体融合必须利用互联网技术手段来实现融合。从某种意义上讲，媒体融合的产生是基于数字化。不同的类型的格式，都换成“010101”类似格式，用这样的方式就能够在终端还原所有的文件格式，从而使融合型的终端加上信息的数字化，就可以用一个网络来完成。

宋建武表示，媒体融合最后的渠道和终端都是融为一体的，由于技术的融合导致终端融合，最终必然导致机构的融合。媒体如何更有效率地提供信息，这是媒体机构价值所在。