人工智能技术将成为城市发展的下一个风口

人工智能城市是指形成以数据为驱动的城市决策机制，根据实时数据和各类型信息，综合调配和调控城市的公共资源，最终实现自动智能化，达到运作效率的最优化的城市。从无人驾驶汽车到VR，从线上课程到协助医生做微创手术的机器人，人工智能已经逐渐融入并改变着人们的生活。那么人工智能到底是在什么样的背景下得以快速发展的，又获得了哪些政策支持？本报告将基于中国城市发展的现状，分析讨论人工智能技术在城市建设发展当中的场景落地，并对中国城市发展的未来发展方向作出了畅想。艾瑞认为，科技蕴藏着无限的生产创造力，但用户更需要的是通过技术确切改善生活，因此，技术落地才是科学改变生活的实践证明。

一、中国人工智能城市发展概况

城市类型概念界定

中国城市发展阶段介绍

人工智能城市发展环境分析——政策

人工智能城市发展环境分析——经济

人工智能城市发展环境分析——社会

人工智能城市发展环境分析——城市治安

人工智能城市发展环境分析——技术历程

人工智能VS人类智能

二、人工智能在城市发展的应用及场景

2017年是人工智能的应用元年，未来将有更多城市场景落地

AI+安防：计算机视觉+深度学习技术是智能化视频升级的必要条件

上千万的摄像头和庞大的监控网络，瞬间就会产生海量监控视频数据，从海量视频数据中高效提取出有效信息，就成为智能视频监控技术的关键。以一个一万路视频规模的城市为例，每月产生12PB 的视频数据量，在这样量级资源中找到目标人员、车辆宛如大海捞针，然而通过人工智能算法，则可自动抓取视频中的目标图片，并提取其语义化的属性数据以及可用来比对检索的特征数据，每月数据大概为仅15亿条，而存储容量下降到300TB左右，即可实现秒级检索，并刻画目标的轨迹、进行行为分析。

AI+交通：人类对车辆的控制最终会接近零，实现无人驾驶场景

驾驶的进化过程正是自动智能化交通的演变踪迹：现阶段，辅助驾驶的各项功能相对比较成熟，无论是测试还是实际开放环境表现都比较稳定；而自动驾驶的限定场景也有望在未来三年落地，主要落地的是环境相对简单、封闭或乘车人安全有保障的场景，未来，无人驾驶形态还需要通过大量数据积累、校对和测试，以及技术的突破与零部件量产而带来成本下降。

AI+身份验证：AI身份验证已显著超越人力身份验证效率

由政府组建的政务云平台，为城市管理打通了信息与数据的“孤岛”状态；在智能政务多个场景中，由于而人力验证有效时间是半小时轮岗，因此，身份验证广泛应用于各类识别身份的节点。例如：基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术，随着深度学习带来的突破，让机器根据训练数据集达到拥有自我学习的能力，最终掌握“人脸”的概念。

AI+零售：实体零售智能化是对抗电商零售的唯一出路

实体零售需要抓住“新零售”转型升级的机遇，打造信息化的实体店并建立立体数据库，从而达到在更好服务顾客的情况下控制或缩减成本，提升实体零售的竞争力。实体零售可以从各类访问数据入手，在店铺中实时监控、快速捕获消费者的喜恶并进行精准分析，实现智能化运营与管理。

AI+娱乐与生活：增强现实技术在图像视频等泛娱乐场景中不断创造价值

娱乐与生活市场空间较大，我国智能手机用户对新鲜事物的接受程度较高，并且乐意使用新技术来提升现有产品的体验，短视频与美颜滤镜的瞬间火爆印证了这个观点。目前，增强现实技术主要应用在个人移动设备上的图像视频泛娱乐场景，未来，在硬件设备的升级迭代下，增强现实技术将带来更广阔的商业价值。

三、中国人工智能城市未来发展展望

随着城市的不断升级转型，对人工智能技术需求越来越大

在第四次信息革命的推动下，城市-智慧城市-人工智能城市的不断迭代升级，人工智能技术在城市建设当中越来越重要；从信息化-联网+感知-自主智能化，越来越重视技术革新带来的升级体验；艾瑞认为：未来，城市管理当中人类参与管理与决策将越来越少，最终达到城市自主智能化管理的效果，从而实现高效、安全、节能、可持续发展的城市发展目标。

日益完善的ICT架构将加速城市迭代发展

技术升级也为城市治理提供了“智慧”决策支撑，从数字城市到人工智能城市，ICT（Information Communication Technology）的完善推动着城市的迭代发展，以云计算、大数据、物联网、通讯为基础设施，人工智能技术在城市发展当中提供了分析、调配、管理、预判的功能；艾瑞认为：在技术和基础设施不断升级的 ICT架构下，提高城市运作效率、更好的居住体验将会是科技改变生活的显著效果；而在这个过程中的每一个环节都将蕴藏极大的商业价值。

来源：艾瑞咨询