Facebook如何应对人工智能在智能手机上的混乱局面

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Facebook如何应对人工智能在智能手机上的混乱局面，这对Facebook来说是一个令人头痛的问题，Facebook的广告收入中有90％来自使用移动服务的用户。

他们详细介绍了他们如何不得不想出各种各样的技巧来解决移动设备的硬件缺陷。

其中包括调整应用程序中有多少“线程”来实现多种不同芯片设计和功能的共同点。这意味着他们通常无法“优化”给定设备的代码。

尽管Facebook拥有巨大的资源，但整个行业都需要做很多事情。

由Carole-Jean Wu和25位同事撰写。它已提交给明年2月在华盛顿特区举行的IEEE高性能计算机体系结构国际研讨会。

不同部分的混乱，不同的软件API，以及通常较差的性能。

包括智能手机，还有Oculus Rift耳机和其他设备，以执行“推理”，这是计算机使用其训练有素的神经网络来回答问题的机器学习的一部分。

例如对将要上传到Instagram的图像进行实时推断，作为需要本地处理的任务，以避免进入云进行推理的延迟。

Facebook正面临着严峻的硬件。

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