Python Arima Model

python arima model 原理 arima采用移动平均的数据集合。

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Phenomena

使用如下测试程序， 观察内存使用情况

memory、cpu曲

可以看出在模型的训练过程当中，内存不断的增大，知道超过容器内存限制被kill掉。

Reason

pyramid auto.py 脚本当中存在dict对象，并且不断将中间过程引入，而且dict对象并不释放，知道最后算出来结果，而python的gc采用的引用计数，每次扩大dict集合，都会导致内存进一步增大。

Solution

解决方案： 去除中间状态， 只保留最优模型。

具体修改代码内容如下：

说明

注释代码

self.results_dict[(order, ssnl)] = fit

在

if self.is_new_better(fit)

清空dict 并析构 fit模型 else当中也同样处理

以上。。