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如何做好一份大数据分析报告?

年终将至,不少人都在赶自己的年终报告吧?众多经营业务数据,需要在总结汇报中展示呈现。那么如何更好地将数据展现出来呢?

大数据分析报告的价值

1. 了解客户

大数据可以把我们的触角深入到某个社区、某类人群、某种具体的产品,来了解他们的真实情况;

2. 了解自身

大数据不仅是面向客户,同样也能面向企业自己。自身的产品生产流程、产品特点的定位、产品布局,这些都可以借助大数据进行更好地调整。也许只是将两个步骤调换顺序,可最后的效果却是天翻地覆。

3. 做好运营

大数据在广告运营方面有着十分强大的作用。通过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。

4. 开展服务

企业可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值。

也就是说,真正有价值的大数据分析报告能够在中宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等方方面面为企业带来价值。

那么大数据报告怎么做?

1. 要有一个好的框架

跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望。

2. 数据获取

有了具体的问题,你就需要获取相关的数据了。这时,应该慎重考虑从哪个渠道获取数据更加快捷有效。好的分析一定要基于可靠的数据源。在正确的数据基础上做分析,才能找到正确的结论。

其次,就是对数据采集的对象、过程和处理方法进行评估,看数据是否具有时效性、代表性。

3. 数据预处理

现实世界中数据大体上都是不完整,不一致的脏数据,无法直接进行数据分析,或分析结果差强人意。数据预处理有多种方法:数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等。把这些影响分析的数据处理好,才能获得更加精确地分析结果。

4. 数据分析

在数据分析前,要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考,明确为什么要做数据分析,要达到一个什么目标。

5. 分析报告

这时候展现出了数据分析师的表达能力,如何深入浅出的讲述自己的报表,是自己数据分析是否落地的核心。

在企业中,数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞。

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