GraphQL-前端开发的利剑与桥梁

（给前端大全加星标，提升前端技能）

作者：大转转FE/卢铭

基本概念

GraphQL

GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，由Facebook开发和开源，是使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。

背景介绍

相信看了上面的基本概念，大家都是和我一样一脸萌萌哒。所以这里就需要介绍一下其产生的背景和原因。

在我们目前的前后端开发过程中，大部分都是以http请求服务端接口的方式完成交互过程的。在这种场景下，每当需求变化，就需要修改或创建一个新的接口去满足特定的需求。

举个栗子： 在一个商品详情页，当我们需要获取商品详情时，服务端会给前端一个接口，例如：

当前端请求接口时，会返回给一个固定格式的数据，例如：

前端接收到数据后，进行各种相应的处理展示，最终将包含有商品标题，商品描述，商品特点，商品价格，商品图片信息的页面展示给用户。

一切看起来都很美好，直到有一天……

产品大摇大摆的走过来，轻描淡写的说道：“能不能把商品的特点去掉，加一个商品的库存，另外还需要再加一个卖家的模块进去。包含卖家的名称和头像，可以点进卖家的详情页，也不用太着急，午饭前上线就行。”

于是前后端坐在一起开始商量，前端弱弱的说：“能不能改一下你的接口，把产品不要的都去掉，产品需要的都加上”。

后端心里说，你当我傻啊，于是一边砸吧嘴一边赶忙说道：“这样改风险太大，好多数据都不在一个表，我不好查。这样，详情页那个接口我就不改了，你不显示不就完了嘛，万一哪天产品那小子的小子再想起来加上，咱俩还得忙活。库存再给你一个接口，卖家信息再给你一个接口，完美，就这么定了。”

前端还想再说什么，可后端的背影已经随着产品越走越远。

就在前端绝望之时，霹雳一声震天响，graphql闪亮登场。

在graphql模式下，假设我们的服务端部分已经部署完成，前端使用vue框架，那么前端部分的请求就可以简化为：

可以看到graphql为我们定义了一种类似sql的查询语言，而这种查询语言是用于api的。和之前的数据请求处理不同，在这里，我们只要定义好需要的数据，其他的不再关心，我们就可以按需索取需要的数据。这对于我们的开发提供了更大的自由与便利，只要数据支持，我们就可以摆脱对于服务端接口的依赖，提高生产效率，赢得自由，完成前端的逆袭。

前后端实践

讲完了故事，我们开始讲一些实际的干货。 对于graphql，网上已经有很多实践经验，以下部分是在参考完成实践经验并自我实践后给出的总结归纳。

服务端

服务端的技术选型，我们使用了eggjs框架，配合egg-graphqlegg-graphql插件完成。

1.安装依赖包

2.开启插件

3.配置graphql路由和跨域

4.开启graphql中间件

项目配置告于段落。

5.编写业务员代码

下面开始写代码。 目录结构如下：

app/graphql/query/schema.graphql是整个graphql查询的总入口，所有需要查询的对象都要在这里定义。它的定义形式如下：

在总入口中涉及到的查询对象，都需要在graphql文件夹下建立相应的文件夹，如上文中提到的goods，就在app/graphql文件夹中存在相应的goods文件夹。goods文件夹包含三个部分：schema.graphql，resolve.js和connector.js。 schema.graphql中需要定义总入口中提及的Goods对象：

graphql自带一组默认标量类型，包括Int，Float，String，Boolean，ID。在定义字段时需要注明类型，这也是graphql的特点之一，是支持强类型的。如果非空，就在类型后面跟上一个!号。graphql还包括枚举类型，列表和自定义类型，具体可以查看相关文档。

resolve.js是数据类型的具体实现，依赖connector.js完成：

connector.js是连接数据的具体实现，可以使用dataloader来降低数据访问频次，提高性能：

上面代码中涉及的this.ctx.service.goods就是app/service文件夹下的goods.js文件导出的方法对象，也就是获取数据的具体业务逻辑：

获取数据可以用你能实现的任何方式，可以直接从数据库获取，也可以用http从现有的接口获取。 这样一个使用egg框架实现的graphql服务就完成了。 下面说一下前端。

前端

我们会使用vue配合Apollo完成前端搭建。

1 安装依赖包

2.引用apollo

3.配置链接

4.创建ApolloClient实例和PROVIDER

// Create the apollo client

5.在vue中引入使用

6.根实例引用

7.使用

展望

graphql对于目前接口数量多，难维护，扩展成本高，数据格式不可预知，文档难维护等问题给出了一个相对完善的方案，相信在未来，它将是我们工作中不可或缺的一部分。