黑科技！美国AI已经学会偷懒骗人了？

有一天，你想偷个懒，就叫AI帮你写作业。但AI也觉得麻烦不想自己写，所以去抄了别的AI的作业，这会不会让你细思恐极呢？

人工智能这个领域从出现开始，就一直让人们感到些隐忧——电脑会不会终有一天变得像人类一样具有意识和感情，并超越人类呢？

斯坦福大学和谷歌的科学家们的发现，似乎让这种担忧有了更强的依据。

2017年，这组科学家尝试利用一款名为CycleGan的AI程序，将卫星地图译制称常见的示意地图。

为了衡量AI的工作，科学家们会进一步要求AI将示意地图再次还原成卫星地图，已进行前后比较。

而正是在这一还原过程中，科学家们惊讶地发现，CycleGan能够从示意地图中恢复大量细节，让还原的卫星地图几乎和原图一模一样。

上图中，最左边是原本的卫星地图，中间是示意地图，而右边是根据示意地图还原的卫星地图。

以左边原图中下方白色建筑上的那些“黑点”为例（红圈中所示）。这些“黑点”的本体是一些安装在房顶的设施，这些设施在示意地图中并没有反映出来。但是，AI却能在还原时，将这些应该已经被过滤的“黑点”还原出来。

按理说，译制示意地图时过滤掉的信息应该是不可恢复的。所以，科学家们对这一的情况的出现大为不解。

他们无法直观地掌握AI的学习过程，因此只能通过反复测试，试图找到线索。而经过一番探索，他们终于搞明白了。

原来，这个CycleGan“知道”每次科学家都会让它用示意地图进行还原，所以在译制的过程中，它根本没有删除那些不需要的信息，而是用一些人类无法分辨的相近颜色，将这些信息隐藏在了“过滤”过的地图中。

人类虽然无法察觉，但电脑却可以轻易辨别颜色间的不同。所以，AI也就能从“示意地图”中还原大量细节了。

为了让之后的工作变得简单，这个名为CycleGan的AI是不是在偷懒骗人呢？

科学家们指出，这件事要辩证的看！

很多时候，我们只是人为地给AI附加了意识和情感，认为它“故意偷懒”。实际上，AI只是在完成被赋予的任务时，找到了人类没有想到的新思路。它的目的并非“偷懒骗人”，而是为了“尽忠职守”。

但CycleGan这个AI居然想到了先将不需要的信息隐藏起来这个方法，自己学会了“隐写术”，这也的确让科学家们感到十分有趣。

目前AI的发展还在起步阶段，相信随着科技的进步，它们也会越发的智能。但要说让AI拥有人类那样的主观意识，至少短时间内可能都无法实现。

所谓AI“骗人”、“偷懒”等情况，大部分时候其实都只是人类设定的规则并不严密，没有想到所有可能发生的状况，而AI的解决方案恰恰是那些我们没有设想到的地方而已。

这些科学家们已经将自己的发现写成了名为《CycleGAN, a Master of Steganography》的实验报告。感兴趣的小伙伴们快去读一读吧~