全面支持三大主流环境 百度PaddlePaddle新增Windows环境支持

引言

PaddlePaddle作为国内首个深度学习框架，最近发布了更加强大的Fluid1.2版本, 增加了对Windows环境的支持，全面支持了Linux、Mac、 Windows三大环境。PaddlePaddle在功能完备的基础上，也尽量秉承易学易用的特点，在Windows的安装方面，体现了一键式的特点，大部分情况下，只需要一条简单的命令就可以完成安装。用户在使用的过程中可能会面对安装和编译方面的问题，下面就从这两个方面来分别说明。

安装

在深度学习框架上， Python语言由于本身的易用性和丰富的类库，被众多深度学习框架作为了应用方面的首选，PaddlePaddle也将Python语言作为了自己的应用语言，如下介绍在Python下怎么安装PaddlePaddle。

1.系统检查

PaddlePaddle目前支持Windows7,8,10系列的专业和企业版本，且只支持64位的操作系统。PaddlePaddle目前支持的Python版本覆盖了2.7,3.5,3.6,3.7版本，基本上包含了目前主流使用的所有python版本，可以通过如下方式检查操作系统和python版本情况

如笔者自己的系统就显示了如上信息。

2.拉取安装包的方式

PaddlePaddle可以选择通过pip命令在线或离线安装，下面展示一下如何离线下载安装包。

PaddlePaddle的安装包已经放到了python官方支持的发布渠道上，打开https://pypi.org/ 网站，按图中所示输入Paddlepaddle，

用户将会得到当前所有的PaddlePaddle安装包，根据系统和Python版本号选择对应版本即可

3.安装过程

如果是在线安装，用户直接输入 pip install paddlepaddle即可正常安装。如果是离线安装，用户输入 pip install paddlepaddle_xxx.whl 包也可以完成安装。

通常情况下pip命令伴随Python安装包一起已经得到安装，如果用户发现自己没有安装pip，可以到https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ ，按照提示安装pip即可。

如果出现错误，用户可以检查

请使用管理员权限账户操作（比如Administrator账号），并确保使用64位Python（查看系统检查章节）

通过 控制面板 – 账号 – 管理用户账号 即可看到如上界面。

4.安装完成检查

安装完成后，用户可以打开Python命令，输入如下语句，

如果出现错误，用户可以检查PaddlePaddle依赖python的动态库，如果当前Python没有选择安装到环境变量，则可能出现找不到依赖库的情况，用户可以在如下图中加入环境路径，再次启动即可。

编译

不想自己做编译的用户可以直接跳过此节。

1.前期准备

1）环境检查:当前Paddle的编译只支持window10 专业/企业版本。2）工具准备

2.1 请安装Visual Studio 2015 update3版本。

2.2请到 https://cmake.org/download/ 下载cmake 3.0及以上版本 安装

2.3请到 https://git-scm.com/download/win 下载git安装

2.4请到 https://www.python.org/ 下载python安装，请注意当前支持版本为2.7,3.5,3.6,3.7

*请到 https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 下载pip安装

*请运行 pip install protobuf numpy wheel

2. 编译过程

PaddlePaddle的编译过程需要保证网络可用，因为部分依赖包需要通过网络环境获取。PaddlePaddle编译需要访问 https://github.com/

1）用户需要到https://github.com/paddlepaddle/paddle 下载源代码，选择 release 1.2 分支，下载zip包或者 通过命令

git clone https://github.com/paddlepaddle/paddlecd paddlegit checkout release /1.2

2）在源代码目录下，建一个build子目录并进入3）运行

注释：

a.其中PYTHONINCLUDEDIRS指的是python的include目录，比如 c:\Python35\include\b.其中PYTHONLIBRARY指定是pythonxx.lib所在的目录，比如c:\Python35\libs\c.其中PYTHONEXECUTABLE指的是python.exe，比如c:\Python35\ python.exed.其中DWITHFLUIDONLY=ON指的是paddlepaddle在windows下只支持fluid版本e.其中WITHGPU=OFF指的是paddlepaddle当前只支持CPUf.其中WITHTESTING=OFF指的是关闭测试g.其中CMAKEBUILDTYPE=Release指的是只支持Release编译h.其中-G "Visual Studio 14 2015 Win64"指的是只支持VS2016的64bit编译

4） 目录下会生成paddle.sln文件，用Visual Studio 2015打开，选择64位Release模式，开始编译。

编译完成检查

1. 检查方法

如果编译过程不出错则表明编译成功，用户可以到 build\python\dist 目录下查找对应的生成 whl 文件。

2. 常见编译问题

【问】为什么我的paddle.sln文件没有生成？【答】请按编译过程要求检查是安装了指定的软件和版本

【问】编译过程中为什么出现ssl一类的网络错误？【答】编译过程需要访问网络，请检查系统代理和网络连通情况。

【问】whl文件为什么没有生成？【答】请按编译过程要求检查python的变量是否正确设置。

训练模型检测

1.导入网络

PaddlePaddle在使用方面为了贴合用户需求，尽量做到了将复杂的概念简化，深度学习用户将网络结构会理解为多个层结构的叠加，相对应的，PaddlePaddle也对应的有了层的封装。在定义网络方面，用户可以统一使用fluid.layers里面定义好的结构，来方面的构建一个神经网络结构，比如

2. 定义训练和预测函数

下面可以定义预测函数和训练函数，示例

3. 执行训练和预测

接着可以简单调用上面定义函数，训练过程会产生输出，用户可以自定义输出目录，在后面的预测过程中，加载训练输出的模型

程序将输出预测结果，比如在笔者的环境中输出为（仅作参考，用户环境可能有出入）非常欢迎您为PaddlePaddle贡献文档，我们的文档在PaddlePaddle/FluidDoc (https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc) 中统一管理，如您对PaddlePaddle有任何问题，也非常欢迎您在此Repo提交Issue，您的反馈是我们进步的动力！