人工智能真的会控制人类吗？在科学的基础上预测人工智能怎样发展

计算机和人脑相比，计算机虽然速度远快于神经脉冲的传播，但是有两个局限：模式识别和常识。这两个问题，一直没有找到解决方案。

模式识别就是，计算机会把看到的图像转换成为一大堆小点，它会将这些小点和他存储器中的存储物体比较，这个对计算机来说是一个非常繁重的任务。经过很久的计算，它能识别一个物体是桌子还是椅子，而人脑只要在看见的瞬间，就知道是什么物体。

计算机是没有常识的。例如人脑看见绳子，就知道绳子是可以拉，不是可以推的，但是计算机却不知道，没有逻辑或者程序证明绳子可以拉但是不能推。往往需要几亿行的代码，才能描述一个6岁儿童知道的常识规律。到现在为止，人工智能程序还没有显示出一点常识的判断力。

1984年，有些科学家要建立“思想百科全书”，计划叫CYC，这个项目要把所有常识的判断力的密码解码编制成简单的程序，然而几十年过去，仍然未能实现目标。

在斯坦福大学人工智能中心，有个一个机器人斯泰尔（STAIR），它可以通过3D相机锁定物体，然后将它们和存储器中成千上万的图像对比，这样来识别物体。它可以在办公室做一个简单的勤杂工，但是它识别的物体是有限的，如果遇到没有存储的物体，就会茫然不知所措了。

纽约大学的杨.莱库恩设计了一个叫拉格尔（LAGR）的路面学习型机器人。它有两个立体声彩色摄像机扫描地形，识别路径上的物体，然后避开它们。拉格尔的存储器没有任何存储图像，而是产生了它所碰到的所有障碍物的智力映射图，每通过一次就完善一次。这样的机器人也许会用到火星或者战场和家中。

在短期的未来，人工智能影响最大的领域可能是专家系统。例如医生机器人和律师机器人。

在不远的将来，如果生病，只要走向墙上的屏幕，对机器人医生讲话，你将面对一张和蔼可亲的脸，然后回答一组简单的问题：你感觉怎么样？哪儿不舒服？疼痛什么时候开始？经常疼痛吗？

然后回答的问题又促使机器人医生提出下一组问题，所有提问结束后，机器人医生将根据世界上医生最好的经验给出诊断。机器人医生还会根据你的DNA得出数据进行分析。

大部分的病患都可以通过这样的方式诊断，极大的减缓了医疗系统的压力。如果病情严重，机器人医生会推荐你去医院，由真正的专业医生为你诊治。

RP-6可移动机器人是一个已经存在的机器人护士，它配置在加尼福尼亚洛杉矶分校医疗中心。它是一个移动的电视屏幕，并且可以通过它和几英里之外的医生联系，医生通过操纵杆控制机器人与患者互动，监控药物等。

南加利福尼亚大学实验室，有许多模块，它们可以组合或者拆开，创造各种动物一样的模块机器人。这些模块机器人可以穿越很多障碍，维修腐朽的基础设施，避免人工的危险。

在欧洲、南美和北美有800家医院使用了达.芬奇机器人，它有4个手臂，一个操作视频相机，3个用于精确的手术。它做心脏搭桥手术，只需要在身体的侧面开几个小的伤口。这样通过网络遥控，可以对乡村地区的患者实施大城市的世界级手术。

在将来，会用更先进的设备通过操纵微观解剖刀、镊子和缝合针，对精细的血管、神经纤维和组织进行外科手术。划开皮肤的外科手术将越来越少，非侵入手术将成为标准。

将来的已学习学生将学习切开人体的虚拟3D图像，他的手的每一个动作都是由另一个房间中的机器人复制的。

日本名古屋的一个机器人厨师，可以在几分钟的时间烹调出标准快餐。只要你点菜单上的东西，它都可以制作。

丰田汽车制造了一个机器人会拉小提琴，日本早稻田大学也制作了一个机器人笛子演奏家。还有其他演奏钢琴的机器人等等。它们演奏出来的乐曲，几乎和可以演奏家们的水平一样。

虽然这些机器人有着各种各样的功能，但是它们都只能执行单一的功能。虽然AlphaGo下棋可以战胜人类，但是并不表示它智力已经超过人类。因为它只会下棋，而不能做别的事情。这也是所有的机器人存在的共同问题。

科学家们尝试分解神经元的方法，想用模拟神经元的方式制造人工智能。

果蝇的大脑约有15万个神经元，科学家们发现果蝇的两个特定神经元激活后，它就向果蝇发出逃跑的信号。而老鼠发出这个信号，需要激活300个神经元。科学家们首次追踪了大脑的控制特定行为的神经路径。

要想模拟大脑，必须用计算机模拟几十亿个神经元的行为，每个神经元又和几千个其他神经元相连接。所以计算机需要越大越好。

IBM制造的“蓝色基因”计算机，占地2.59平方公里，有一排排黑色的橱柜组成，每一个约2.5米高，4.6米宽。他们完全安静，微弱的闪光。

“蓝色基因”正在模拟老鼠大脑，老鼠大脑有200万个神经元，而人类有1000亿个神经元。目前科学家只能勉强模拟蟑螂的行为。所以在模拟人类大脑上还差得远。

所以在短时期的将来，人工智能主要在各个单一功能方面发展，而不能产生一个全能的机器人，更加不会产生一个能和人类一样思考的人工智能。想象中，家里有一个机器人，既可以聊天，又会干所有家务，这样的事情，暂时还难以实现。

在长远的将来，达到人类思考能力的机器人很可能会产生，那时候，如果身边站着一个机器人，你很可能无法分辨，它到底是真正的人还是人工智能。那时候才真正到了需要担心人工智能超越人类的时候。