Python随机数与随机数组

随机数组是非常有用的一种数组形式，特别是在测试中。

最直接的方式（numpy.random）

用numpy.random模块可方便生成随机数组，import numpy as np。

没有参数时，返回一个随机浮点数；

一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组；

没有参数时，返回一个随机浮点数；

一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组；

一个参数时（>0），返回0至此参数间的值；

两个参数时，返回[low, high) 间的值；

size提供时，返回size长的数组；

array([0, 5, 8, 1, 6])

array([7, 8, 8, 2, 6])

ary=np.arange(10)

array([4, 0, 9, 3, 2, 7, 1, 8, 6, 5])

array([1, 3, 8, 0, 5, 7, 9, 2, 4, 6])

np.random中其他函数：

seed：随机种子；

randn(N,M,...)：生成满足标准正态分布的N*M*...维数的数组；

nomal(mean,std,size=(N,M...))：生成满足(mean,std)的正态分布数组；

beta(a,b,size)：生成beta分布样本；

chisquare(df,size)：自由度为df的卡方分布；

gamma(shape,scale=1.0,size=None)：gamma分布；

uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)：uniform分布；

random模块构造

import random

random.randint(low, hight)：返回一个位于[low,hight]（首尾元素都可能取到）之间的整数；

random.random() ：返回一个[0.0, 1.0)之间的浮点数；

random.uniform(val1, val2)：返回两个数字区间的一个浮点数，不要求val1小于等于val2；

random.randrange(start, stop, step)：返回以start开始，stop结束（不包括），step为步长的列表中的随机整数；