Python小试牛刀

excel功能非常强大，但是那也是对于会用的人来说才有意义。对于程序员来说，excel就是异端，获取数据后，自己想怎么搞就怎么搞那感觉才舒服。

听说想根据某一列数据将excel拆分成多个文件的需求。

作为一个传统C程序员，第一想到的就是按列建关键字，然后....

直到我发现了pandas这东西，居然只要

import pandas as pd

def read_excel():

xlsx_file = pd.ExcelFile(r'D:\pyexcel\2.xlsx')

sheet1 = xlsx_file.parse('Sheet1')

colname = input('输入待分列名：')

df = pd.DataFrame(sheet1)

grouped = df.groupby(df['%s']%colname)

for name, group in grouped:

group.to_excel(r'D:\pyexcel\%s.xlsx'%name, index=False)

if __name__ =='__main__':

read_excel()

好吧在python的世界中 我才是异端

但是要打包给别人用，pyinstaller教育了我，偷懒是要付出代价的，上面几行代码打包成的exe有200M。上万查了半天原来是pandas这库太大了，所以，异端就异端吧，我改。

gp = input('输入分组列名：')

for i in range(0, sheet.ncols):

cell_value = sheet.cell_value(0, i)

if cell_value == gp:

apart_col = i

break

for i in range(1, sheet.nrows):

apart = sheet.cell(i, apart_col).value

if apart not in divied:

tmpapart = []

tmpapart.append(i)

divied.setdefault(apart, tmpapart)

else:

tmpapart = divied[apart]

tmpapart.append(i)

divied[apart] = tmpapart

实现了pandas中的groupby，ok 收工，打包只有9M。虽然我还是觉得大，但是好多了。

完整代码作者后续上传github。

说下总体感受，python就是业余拿来玩耍的，但是可以发现它确实太方便了，尤其对于我这种C程序员来说，丰富的库，那简直就是福音啊，未来不定期更新其他的使用情况