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TEXT扩展模块概述
OpenCV在TEXT扩展模块中支持场景文字识别,最早的场景文字检测是基于级联检测器实现,OpenCV中早期的场景文字检测是基于极值区域文本定位与识别、最新的OpenCV3.4.x之后的版本添加了卷积神经网络实现场景文字检测,后者的准确性与稳定性比前者有了很大的改观,不再是鸡肋算法,是可以应用到实际场景中的。值得一提的是基于CNN实现场景文字检测算法OpenCV中采用了是华中科技大学贡献的模型,模型结构如下:
代码演示
基于极值区域文本定位的方法实现场景文字检测演示如下:
基于卷积神经网络模型实现场景文字检测演示如下:
运行结果
基于极值区域文本定位
基于卷积神经网络检测
对比发现,明显基于卷积神经网络的方法更加的靠谱!所以请使用TEXT模块中的卷积神经网络实现场景文字检测。
合抱之木,生于毫末
九层之台,起于累土
千里之行,始于足下
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