OpenCV场景文字检测

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TEXT扩展模块概述

OpenCV在TEXT扩展模块中支持场景文字识别，最早的场景文字检测是基于级联检测器实现，OpenCV中早期的场景文字检测是基于极值区域文本定位与识别、最新的OpenCV3.4.x之后的版本添加了卷积神经网络实现场景文字检测，后者的准确性与稳定性比前者有了很大的改观，不再是鸡肋算法，是可以应用到实际场景中的。值得一提的是基于CNN实现场景文字检测算法OpenCV中采用了是华中科技大学贡献的模型，模型结构如下：

代码演示

基于极值区域文本定位的方法实现场景文字检测演示如下：

基于卷积神经网络模型实现场景文字检测演示如下：

运行结果

基于极值区域文本定位

基于卷积神经网络检测

对比发现，明显基于卷积神经网络的方法更加的靠谱！所以请使用TEXT模块中的卷积神经网络实现场景文字检测。

合抱之木，生于毫末

九层之台，起于累土

千里之行，始于足下

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