深化人工智能技术融合 推动工业智能创新发展

最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”的概念。

流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。

与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。

“工业4.0”两大主题

智能工厂：智能工业发展新方向

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务。

未来，将通过大数据与分析平台，将云计算中由大型工业机器产生的数据转化为实时信息（云端智能工厂），并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

目前智能工厂概念仍众说纷纭，其基本特征主要有制程管控可视化、系统监管全方位及制造绿色化三个层面。

一是制程管控可视化。

由于智能工厂高度的整合性，在产品制程上，包括原料管控及流程，均可直接实时展示于控制者眼前。此外，系统机具的现况亦可实时掌握，减少因系统故障造成偏差。

而制程中的相关数据均可保留在数据库中，让管理者得以有完整信息进行后续规划，也可以依生产线系统的现况规划机具的维护；可根据信息的整合建立产品制造的智能组合。

二是系统监管全方位。

通过物联网概念、以传感器做链接使制造设备具有感知能力，系统可进行识别、分析、推理、决策、以及控制功能；这类制造装备，可以说是先进制造技术、信息技术和智能技术的深度结合。

当然此类系统，绝对不仅只是在KS内安装一个软件系统而已，主要是透过系统平台累积知识的能力，来建立设备信息及反馈的数据库。

从订单开始，到产品制造完成、入库的生产制程信息，都可以在数据厍中一目了然，在遇到制程异常的状况，控制者亦可更为迅速反应，以促进更有效的工厂运转与生产。

三是在制造绿色化方面。

除了在制造上利用环保材料、留意污染等问题，并与上下游厂商间，从资源、材料、设计、制造、废弃物回收到再利用处理，以形成绿色产品生命周期管理的循环。

更可透过绿色ICT的附加值应用，延伸至绿色供应链的协同管理、绿色制程管理与智慧环境监控等，协助上下游厂商与客户之间共同创造符合环保的绿色产品。

定制化服务时代已经到来

定制化服务的时代已经到来，数字化工厂通过体系化的规划方法和手段，互联互通，保障企业在实现制造业数字化、智能化、网络化和协同化，满足面向制造业个性化、服务化和生态化的发展需求。

当前，在工业领域，50%的能效潜力尚未发挥。

通过基于物联网的、面向工业领域的EcoStruxure架构，加速IT与OT技术的融合，助力用户展开从互联互通的产品，边缘控制，到应用、分析与服务层的全面创新，从而实现工业企业能效与运营水平的全面优化，进而提升端到端管理与决策的可预见性、生产运营效率，实现资产优化、人员赋能。

智慧工厂是智能制造的基础。从自动化的角度来说，应该先实现单机自动化，再考虑连接自动化、车间自动化、工厂自动化，然后才轮到智慧工厂，最后才是智能制造。