BV刘维：AI黄金十年，将造就领先的产业公司

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经济寒冬是效率模型的寒冬

AI的春天会开满新的效率模型之花

近日，爱分析在京举办2019爱分析·中国科技创新大会。BV百度风投CEO刘维受邀发表了以“人工智能投资十年的展望”为主题的演讲。

现将百度风投CEO刘维的主题演讲实录分享如下。

刘维：今天不是一个很好的时点谈十年展望，我在过去不断谈AI的十年、二十年，说AI技术有大量的发展，因为有大量发展，所以AI未来无所不能，这是一种很乐观的情绪，过去几年资本市场也的确洋溢着乐观情绪。

今天的时点很不好，悲观的情绪远远胜于乐观的情绪，也是因为这种心情，我自作主张加了一个副标题——关塞极天唯鸟道，江湖满地一渔翁，这句诗是很悲伤的心情，没什么路走。我为什么用这句诗讲未来的十年，悲观中还是孕育着机会，关塞极天唯鸟道，还是有一条道的，希望就在于AI是渡过这一轮寒冬周期最大的希望、最大的鸟道。

为什么说鸟道是AI的道，大家知道今年进入经济寒冬，寒冬是什么寒冬？我自己理解就是效益模型的寒冬。我们在过去几十年内不断享受非常充沛的，挖掘一下就有，或者少付一点环保成本就能得到的要素，所有这样非常充沛的要素已经不富裕了。我们的要素逐渐走向边界，不仅不能再充沛的增加，而且随着人力成本的上升，渐渐到了一个要素越来越昂贵的时期。

这样的时期，而人类的需求、人的欲望是无穷的，我们的欲望越来越高，我们愿意为欲望付出的代价很低但要素却越来越不富裕，这两个之间的背离导致整个经济体越来越多的效率被浪费。原来只是一个基本需求，但现在要付出更大代价，而相反那些高档的需求越来越难产生，所以这是经济寒冬里理解效率模型的问题。

我们现在有很多充满想象力的效率模型，这也是VC愿意砸钱，通过几年的投入形成一个闭环，达到一个新效率模型的诞生，但这样的新效率模型上不去了，有很多事情不是我们烧钱就可以，我们也希望满街都是非常好的共享自行车、共享电动车，但是当他们运维成本远远大于预期的时候，这样的效率模型不赚钱。

同时这个世界上还有很多在小范围运营效率很高的公司，想扩大发现扩不大，这些高水平人员的供应严重不足，所以这些好的效率模型扩不大。

第三个问题是今天看起来习以为常的效率模型撑不住，人力成本的上升，包括其它要素成本的上升，如果你的业态不能把效率模型拉到一个更高的程度，只是维持在原有的水平，那在经济的寒冬，走到今天就会有非常尖锐的问题。

我们对AI为什么非常乐观，因为AI的春天一定会开满大量新的效率模型之花，AI就是为了效率模型所打造，所设计的。而且更激进看，AI和人类历史上所有的工具和技术都不一样，原来的技术都是为了更好优化一个人，而今天的AI不只是大数据，不只是机器人。利用AI对物理世界的感知能力、决策能力，可以达到千人千面乃至千人万面的个性化能力，可以串联起所有的感知设备、决策设备、输出设备，再和人形成一个很好的人机混合体，并且这个混合体能在历史的周期内，不是随着规模的扩大而边界效率递减遇到瓶颈，而是相反，随着规模扩大越具有可复制性，所有时间的积累让我们的决策变得更加准确，所有通过空间的扩张、数量的扩张能使得成本逐渐降低，并且能得益于整个技术进步。底层技术进步给我们带来越来越便宜的芯片，越来越便宜的传感器，越来越便宜的机器人。

今天的AI虽然在过去十年诞生了一批独角兽公司，应该说他们都是初步证明了AI在一个非常微观的层面，比如人脸识别替代警察这样一个微观的层面证明了节点效率的改善。包括自动驾驶，现在炒的很热，某种意义上也只是证明一辆传统的车背着很多昂贵的传感器，在不考虑消费比的情况下技术上可行，但未来几年真正将迎接的是随着效率模型的不断改善，这些行业真正将被AI驱动的新效率模型所代替。

我自己理解，未来十年中，我们渐渐会看到四波效率模型提升的机会。

第一波，实际上大家已经看到比较多的结点效率的提升。所谓结点效率的提升，第一步当然是简单的代替人，这也是今天看到最直接，包括我们投资行业有很多朋友分析哪个行业的人力成本高，我们去替代一部分人力成本，这个是非常必要的，这是其中小小的第一步。

我们想未来的结点效率，尤其未来十年的AI是什么，有更多来自于新的边缘采集的数据，包括嵌入在人体类的传感器，同时语义理解能力更强，有更多的非结构化数据，这些数据通过采集后能通过三维呈现，能通过VR/AR的增强，通过激光投影给我们的真实世界里，形成人和虚拟的联合的互动。

我们未来的工厂流水线，大家可能会看到有很多的工人既不是说被机器人完全替代，也不是说只是按照一个AI或者大数据系统形成的工单去操作，而是在AI的时代，可能是和一个机器手协同，在加工的地方用三维重建的AR全息投影，投到这个部件上，每一个部件过来，人不再需要去判断属于哪个部位、属于哪个订单。

再下一步，每一个工人擅长加工的东西不一样，每一个工人的身高体重也不一样，我们投的一些项目在美国已经开始在做建筑行业的应用，每一个工人的情况不一样，我们结合以往工作所带来的绩效评估，非常个性化地引导工人应该怎么做好这个结点，所有这一些都会给我们带来更加充沛的结点的供应链和更加高质量的完成，这种质量绝不只是今天把这个工作简单完成，而是在人机的混合下，无论这个机器用于引导，还是用于监理，还是用于加强，还是用于机器人的物理做工，总之能把结点的质量达到一个标准化的程度，达到今天人类最佳实践的标准化，结点效率会大大提升。

第二波，当结点逐渐渗透之后，系统的效率会大大的提高。我们今天都在享受着互联网带来的每一个行为结点都被数字化之后，所带来的精准推荐造成的流量浪费的弊病，我们也在享受精准广告对我们时间的浪费，在真实物理世界里我们的系统效率实在太低了。

在农业种植过程中，腐烂的没有及时去摘的损失占百分之三十；我们多打农药，不知道每一个苹果的状况怎么样，只能所有苹果打类似的药或多打百分之二十，浪费掉的农药或者农药给社会造成的损失非常巨大。我们的医疗，所有人都在吃一样的药，没有考虑每个人的不同。所以说第二阶段就是通过越来越多的结点，被第一阶段承担成本之后，这些结点的数据拿到之后，我们可以做精准决策，可以有新的规律被发现，从标准化再反过来走向更高程度的个性化。

第三个阶段的效率提升，就是真正去提升产业效率，重塑产业格局。没有人规定AI时代的创业只能做乙方，很多人可以做甲方，我们在美国原来投资的苹果智能化领域发展比较快的一家公司，他在过去三年内已经开始这样做，这个行业分散，一个一个去给中型客户做销售是比较辛苦的，正是这样的行业，为什么不能应用AI能力去打造一个新的集中度呢？既然能打造最优秀的效率模型，既然这种效率模型远远超过了今天的甲方，为什么不能自己拉上最优秀的甲方变成新效率模型的运用者？这个时代甲乙方的关系会变得微妙。这家公司过去一年从给不同农场卖解决方案变成自己创立了品牌，代表着一个打农药很少，交期很准，质量很高的农产品提供商，售价可以做的很高，损耗可以降的很低，他自己变成一个苹果品牌，传统的甲方反而变成了他的加盟商，变成给他提供劳动力，提供土地要素的乙方，甲乙方颠倒的过程中，大家共同在向市场要最大的空间，向消费者要最大的购买力，同时把行业集中度大大提升。所以第三个阶段，AI非常大的机会在很多看上去传统、看上去细分的行业有新的集中度，甚至有新业态的打造。

我们继续讲苹果的例子，我们幻想一个未来的场景，其实在养殖很多场景已经出现了这样的例子，今天有很多很好品种的农作物，如果有机会试吃一下，真的觉得这个东西非常好，而且营养价值也非常高。只是效率模型现在非常不高效，因为这样的品种需要非常精细的照料，需要很长周期的劳动力投入或者其他要素的投入，这样的培养要花很长时间。但这就是AI的优势，我们建立一个非常精准的作业的模型，并且是个性化，能匹配到不同地方的土地、人员、口味等等要素环境，所以很多新业态在这个过程中能够得以打造，这个过程中AI公司的边界就不只是技术公司了，而是这些行业的缔造者。

第四个阶段绕回来说技术，某种意义上讲，这几年积累下来的一些技术足以在很多传统行业掀起很大的风暴，未来十年恰恰是看AI自身的效应。AI赋能传统行业过程中减少了很多要素，但你增加的要素是什么，是AI的成本，而AI自身的效率恰恰在未来十年会有一个海量的提高。

我放了两张图，这是微小的传感器，这个传感器比美元硬币还要小，是个全栈道的传感器，具有感知、计算、传输、资料采集的能力，可以在五到十年持续工作。以一个那么小的体积，被用于放到眼底做青光眼的检测，很多工业领域被放到机器里做大量的检测，传感器的水平会大大提高，能耗会大大降低。

这是一个光学计算的芯片，我们今天仍然有极大的AI处理成本，哪怕做简单的图象处理，人脸识别，还不要谈更高阶的语义分析，从几千目的摄像头里分析数据，这样的计算成本仍然是不可思议的一个数字，而这样的芯片，让价格和功耗都大大降低了。

AI效率的提升无论是这些新技术的出现，还是这些技术进一步平台化，比如说视觉，今天任何一个行业的公司，如果想很好利用视觉技术，还不得不自己花一些时间做开发，或者推动这些技术公司去做很多的事情。我想未来十年会迎来这样一个时代，视觉传感器能对屋子里95%以上的空间有覆盖，对空间里95%以上的行为捕捉变得无处不在，随手可得。和互联网的发展一样，当AI已经不称之为一个话题的时候，我们行业的空间又会大很多很多。

这四个阶段其实是相互依次发生的，不是一个静态的过程。未来十年，我相信是AI的黄金十年，过去AI还是小圈子内的娱乐，未来十年一定会造就一批领先的产业公司。

同样未来十年也不是一帆风顺的，大家必须要认识到舞台的主角变了，AI创业者和技术公司仍然是舞台上重要的主角，但不是一个单人的，不再是互联网去改造各个传统行业，不是改造，而是造就。

未来的黄金十年属于领先的产业公司。什么是领先的产业公司，他们对行业有非常深的洞察，他们自身就是当前行业最佳实践效率模型的打造者，并且他们对使用技术充分改变这个行业有最深的理解和认识，只是受限于技术的渐进式发展，有很多想做的事做不到。

未来的十年，我们BV想干什么，我们不是百度的战略投资，也不是企业VC，是百度发起的纯独立的财务基金，我们的使命就是在AI的前沿领域里，依靠百度在内本身就已经很大的AI公司或产业巨头，依靠他们的资金，依靠他们的行业认知，我们自己再往前去找到更多的优秀创业者，一起去看未来十年会发生什么。我们会带着很多被投企业，特别是那些前沿技术人员，前沿产业的高管，一起探讨这样的话题，对于产业公司来讲，我们希望变成大家全方位AI转型升级的伙伴，利用我们对前沿技术的把握，提供AI转型升级的咨询，大家共同探讨富有想象力的产业变革。非常感谢大家。

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