七、Python的类型与运算-字典

一、字典简介

字典在Python里是无序集合对象类型，字典的值都有独立的唯一的键（Key），用相应的键来取值。

Python字典主要特性如下：

• 通过键而不是偏移量来读取

• 任意对象的无序组合

• 可变长，异构，任意嵌套

• 属于可映射类型

• 对象引用表

字典用法注意事项：

• 序列运算无效 － 串联，分片不能使用

• 对新索引（键）赋值会添加项

• 键不一定是字符串 － 只要是不可变的对象（除了列表和字典）

二、字典的操作

1、基本操作

字典的赋值（格式）：

>>>dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}#在这里'D'和'E'是键，Dora和Emon是相应的值。

取值：

>>>print("DaXiong's friend is {}{}".format(dict['D'],dict['E']))DaXiong's friend is DoraEmon

长度：

>>>len(dict)2

判断特定的键是不是存在于字典里：

>>>'D'indictTrue

列出所有的键(2.x和3.x有区别)：

>>>list(dict.keys())['D','E']

2、原处修改

更改特定键的值：

>>>dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}

>>>dict['D'] ='DaXiong'

>>>dict{'D':'DaXiong','E':'Emon'}

增加新的键和相应的值：

>>>dict['J'] ='Jing'

>>>dict{'D':'DaXiong','E':'Emon','J':'Jing'}

删除一个键：

>>>deldict['D']

>>>dict{'E':'Emon','J':'Jing'}

三、字典的方法

1、字典的取值

取所有的值：

>>>dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}

>>>list(dict.keys())['D','E']

>>>list(dict.values())['Dora','Emon']

>>>list(dict.items())[('D','Dora'), ('E','Emon')]

不能确定某个值是不是存在的时候：

>>>dict.get('D','Not Found')#存在就输出Key对应的Values，不存在就输出自己定义的字符，这里的‘Not Found’就是自己定义的

'Dora'

>>>dict.get('Q','Not Found')

'Not Found'

2、创建字典的方法

最原始的方法：

>>>dict = {'D':'Dora','E':'Emon'}

按键赋值方法：

>>>dict = {}

>>>dict['D'] ='Dora'

>>>dict['E'] ='Emon'

变量赋值方法：

c = dict(name='Allen', age=14, gender='male')#此方法没有在我自己的电脑上尝试成功，但语法是没有问题的

元祖列表方法：

e=dict([('name','Allen'),('age',21),('gender','male')])#此方法没有在我自己的电脑上尝试成功，但语法是没有问题的

3、字典的比较

>>>Quentities = {'toast':45,'muffin':23,'ham':78,'spam':56,'eggs':89}

>>>max(Quentities)

'toast'

>>>min(Quentities)

'eggs'

我们发现，这里比较的是“键”，而不是相应的“值”，这里使用zip()函数将Quentities字典中的Key与Values顺序进行调换。

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表），具体可以参考链接：https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/20551087

>>>max(zip(Quentities.values(),Quentities.keys()))(89,'eggs')

>>>min(zip(Quentities.values(),Quentities.keys()))(23,'muffin')

>>>sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys()))[(23,'muffin'), (45,'toast'), (56,'spam'), (78,'ham'), (89,'eggs')]

上面使用sorted进行排序，更改顺序只需要加reverse=True

另外一种字典比较方式：

>>>Quentities = {'toast':45,'muffin':23,'ham':78,'spam':56,'eggs':89}

>>>sorted(zip(Quentities.values(),Quentities.keys()))[(23,'muffin'), (45,'toast'), (56,'spam'), (78,'ham'), (89,'eggs')]

>>>max(Quentities,key=lambdak: Quentities[k])

'eggs'

>>>min(Quentities,key=lambdak: Quentities[k])

'muffin'

关于lambda，你可以把这个当成如下函数：

>>>defget_count(k):

...returnQuentities[k]...

>>>min(Quentities,key=get_count)

'muffin'

整体意思就是输出Key最大或最小对应的Values。

4、字典列表的排序

rows = [

...{'fname':'Brian','lname':'Jones','uid':1003},

...{'fname':'David','lname':'Beazley','uid':1002},

...{'fname':'John','lname':'Cleese','uid':1001},

...{'fname':'Big','lname':'Jones','uid':1004}]

需要按fname或者uid排序时需要operator模块里的itemgetter函数：

>>>fromoperatorimportitemgetter

>>>rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))

>>>rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))

>>>print(rows_by_fname)[{'fname':'Big','lname':'Jones','uid':1004}, {'fname':'Brian','lname':'Jones','uid':1003}, {'fname':'David','lname':'Beazley','uid':1002}, {'fname':'John','lname':'Cleese','uid':1001}]

>>>print(rows_by_uid)[{'fname':'John','lname':'Cleese','uid':1001}, {'fname':'David','lname':'Beazley','uid':1002}, {'fname':'Brian','lname':'Jones','uid':1003}, {'fname':'Big','lname':'Jones','uid':1004}]

需要按lname和fname的顺序排列时：

>>>rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))

>>>print(rows_by_lfname)[{'lname':'Beazley','uid':1002,'fname':'David'},{'lname':'Cleese','uid':1001,'fname':'John'},{'lname':'Jones','uid':1004,'fname':'Big'},{'lname':'Jones','uid':1003,'fname':'Brian'}]

5、通过某个字段将记录分组

>>>rows = [

...{'address':'5412 N CLARK','date':'07/01/2012'},

...{'address':'5148 N CLARK','date':'07/04/2012'},

...{'address':'5800 E 58TH','date':'07/02/2012'},

...{'address':'2122 N CLARK','date':'07/03/2012'},

...{'address':'5645 N RAVENSWOOD','date':'07/02/2012'},

...{'address':'1060 W ADDISON','date':'07/02/2012'},

...{'address':'4801 N BROADWAY','date':'07/01/2012'},

...{'address':'1039 W GRANVILLE','date':'07/04/2012'},

...]

>>>fromoperatorimportitemgetter

>>>fromitertoolsimportgroupby

>>>rows.sort(key=itemgetter('date'))

>>>fordate, itemsingroupby(rows, key=itemgetter('date')):

...print(date)

...foriinitems:

...print(' ', i)

07/01/2012

{'date':'07/01/2012','address':'5412 N CLARK'}{'date':'07/01/2012','address':'4801 N BROADWAY'}

07/02/2012

{'date':'07/02/2012','address':'5800 E 58TH'}{'date':'07/02/2012','address':'5645 N RAVENSWOOD'}{'date':'07/02/2012','address':'1060 W ADDISON'}

07/03/2012

{'date':'07/03/2012','address':'2122 N CLARK'}

07/04/2012

{'date':'07/04/2012','address':'5148 N CLARK'}{'date':'07/04/2012','address':'1039 W GRANVILLE'}