Deepy-基于 Numpy 的小巧优雅简单的深度学习库

只是为了好玩，就用python编写了一个深度学习库。

它使用numpy进行计算。 API类似于PyTorch的API。

Github项目地址：https://github.com/kaszperro/deepy

示例

在示例目录中有一个线性分类器，其准确率超过96%。

顺序模型的创建：

损失：

fromdeepy.moduleimportLinear

fromdeepy.autograd.lossesimportCrossEntropyLoss, MSELoss

fromdeepy.variableimportVariable

importnumpyasnp

my_model = Linear(10,10)

loss1 = CrossEntropyLoss()

loss2 = MSELoss()

good_output = Variable(np.zeros((10,10)))

model_input = Variable(np.ones((10,10)))

model_output = my_model(model_input)

error = loss1(good_output, model_output)# now you can propagate error backwards:error.backward()

优化：

fromdeepy.moduleimportLinear

fromdeepy.autograd.lossesimportCrossEntropyLoss, MSELoss

fromdeepy.variableimportVariable

fromdeepy.autograd.optimizersimportSGD

importnumpyasnp

my_model = Linear(10,10)

loss1 = CrossEntropyLoss()

loss2 = MSELoss()

optimizer1 = SGD(my_model.get_variables_list())

good_output = Variable(np.zeros((10,10)))

model_input = Variable(np.ones((10,10)))

model_output = my_model(model_input)

error = loss1(good_output, model_output)

# now you can propagate error backwards:

error.backward()

# and then optimizer can update variables:

optimizer1.zero_grad()

optimizer1.step()

项目地址：https://github.com/kaszperro/deepy

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