Python数据分析之numpy（三）

继续来看数组相关的内容。

1 数组运算

我们首先来看看数组基本的加减乘除运算：

可以看到，数组对一个标量进行运算，就是数组中的每个元素进行相应的运算。我们再来看一些运算符：

上图中的运算符都有其对应的通用函数：

运算符 通用函数

+ np.add()

- np.subtract()

* np.multiply()

/ np.divide()

// np.floor_divide()

% np.mod()

** np.power()

- np.negative()

此外，还有绝对值运算：

相当于通用函数中的np.absolute()或者np.abs()。

通用函数一般都聚合功能，通过reduce来实现：

可以看到，使用reduce之后，结果变为原数组元素的和或积。如果想实现累计的效果，可以使用accumulate：

此外，使用outer方法可以对两个数组中所有的元素对进行函数运算，我们就可以得到一个9*9乘法表：

2 聚合

我们接着来看数组的一些聚合操作：

求和

等同于

最大值、最小值

当然，也可以直接调用这些聚合的方法：

多维度聚合

我们现在有一个多维数组x，使用sum（）看看会得到什么：

我们直接调用，返回的是x中所有元素的和。如果想知道每一列或行的和分别是多少，可以指定轴的方向来进行聚合：

注意，Python中的0轴为垂直方向，1轴为水平方向。

好了，今天的内容就到这里，下期再见。