Python数据分析之pandas（五）

今天主要介绍数据集在列方向上的链接。

如果我们希望在数据集的列方面进行合并，更好的选择是使用pd.merge()来进行。一起来看个例子：

如图，我们想将df1和df2在axis=1轴方向上进行链接，可以把n列作为桥梁：

注意，使用on的前提是两个数据集至少有一个共同的列名。

如果列名不同，可以分别用left_on和right_on来指定。我们将df2中的列名n改为q，再进行链接：

当我们指定了左边的列和右边的列后，会多出一列，可以用drop方法去掉。

除了合并列之外，我们还可以按索引进行合并，直接用join即可：

若两个数据集作为桥梁的列中的元素不同，默认返回相同元素对应的行：

默认链接方式为inner，还可以设置为其它方式：

outer意为外连接，返回两个数据集的所有行。

left为左链接，只返回左边数据集的所有行。

right为右链接，只返回右边数据集的所有行。

若两个数据集的列名相同，则合并后会自动添加后缀。

我们先将df2的列名改成与df1相同，再进行链接：

可以看到，相同的列名自动添加了后缀_x，_y。我们也可以用suffixes参数自己指定后缀：

好了，这就是今天的全部内容，下次再会。