Calcite 项目及使用介绍

文章导读：

什么是Calcite？

Calcite的主要功能？

如何快速使用Calcite？

什么是Calcite

Apache Calcite是一个动态数据管理框架，它具备很多典型数据库管理系统的功能，比如SQL解析、SQL校验、SQL查询优化、SQL生成以及数据连接查询等，但是又省略了一些关键的功能，比如Calcite并不存储相关的元数据和基本数据，不完全包含相关处理数据的算法等。

也正是因为Calcite本身与数据存储和处理的逻辑无关，所以这让它成为与多个数据存储位置（数据源）和多种数据处理引擎之间进行调解的绝佳选择。

Calcite所做的工作就是将各种SQL语句解析成抽象语法树（AST Abstract Syntax Tree），并根据一定的规则或成本对AST的算法与关系进行优化，最后推给各个数据处理引擎进行执行。

目前，使用Calcite作为SQL解析与优化引擎的又Hive、Drill、Flink、Phoenix和Storm，Calcite凭借其优秀的解析优化能力，会有越来越多的数据处理引擎采用Calcite作为SQL解析工具。

Calcite 主要功能

Calcite的主要功能我们上面其实已经提到了，主要有以下功能：

SQL解析：通过JavaCC将SQL解析成未经校验的AST语法树

SQL校验：校验分两部分，一种为无状态的校验，即验证SQL语句是否符合规范；一种为有状态的即通过与元数据结合验证SQL中的Schema、Field、Function是否存在。

SQL查询优化：对上个步骤的输出（RelNode）进行优化，得到优化后的物理执行计划

SQL生成：将物理执行计划生成为在特定平台/引擎的可执行程序，如生成符合Mysql or Oracle等不同平台规则的SQL查询语句等

数据连接与执行：通过各个执行平台执行查询，得到输出结果。

所以在Calcite中，一条SQL的处理步骤就很清晰了，那么我们通过Calcite的代码来实际了解一下：

使用Calcite

那么前面对Calcite进行了简单的介绍，我们如何使用Calcite呢？Calcite的使用非常简单，你要做的只是添加数据源即可。我们以Mysql数据源为例，我们通过添加Mysql数据库作为Calcite的数据源，实现通过Calcite对Mysql数据进行查询的Demo。

Calcite提供了多种方式添加数据源，如通过“inline：”的字符串方式以及通过json或yaml文件的方式。同时，Calcite抽象出了功能齐全的接口，可以方便的将CSV文件抽象成数据表进行查询。这部分内容可以通过官方的示例了解一下！

当然SQL解析、校验与执行计划优化是Calcite的基本功能，Calcite的NB之处在于，Calcite的目标是“one size fits all”，希望能为不同的计算平台和数据源提供统一的查询引擎，并且以类似传统数据库的访问方式（SQL）来访问Hadoop上的数据。所以Calcite提供了非常丰富的可扩展接口，帮助我们实现扩展数据源、扩展针对不同数据源的优化规则、扩展SQL查询语法、扩展数据处理引擎等等。这部分后面会详细介绍（挖坑ing）

参考资料：

https://calcite.apache.org/docs/tutorial.html

https://www.infoq.cn/article/new-big-data-hadoop-query-engine-apache-calcite

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