网站验证码的生成原理、难度控制，及Python实现！

图片验证码已经广泛的使用在各种反爬虫的场景中，验证码的的生成验证过程对于开发者来说是零成本的，对于用户体验来说可能稍差、但是对于爬虫来说是致命的和高成本的。

下面将介绍使用python实现网站验证码的产生及验证的全过程，然我们对验证码的生成有所理解，同时对于机器识别在验证码利于的作用有个认识。

其过程是是用户请求验证后，生成验证码图片并后台session保存验证的字符串，当用户提交验证信息后，取出后台session中的字符集对比，相同的则验证通过。

session["verifycode"] = rand_str是在网站后台的session中保存正确的验证值，在post提交登陆后进行对比。

buf = io.BytesIO()、im.save(buf, 'png')是创建bytes类型的内存对象用于保存生成的图片数据。

self.set_header('Content-type','image/jpg')

self.write(buf.getvalue()),构件response相应对象返回前端。

效果如下：

效果还是不错，生成验证码的复杂度和字符集相关、和字体相关、和噪点相关，也可以生成表达式类型的验证码，同时因为采取随机生成，几百万张图片中也不会存在相同的图片，可见验证码对于反爬虫而言任然是最简单、无成本的反爬虫措施。

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