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JDK 1.8 新特性学习

Stream实现了对数据源的流式处理,它可以并行操作,提高数据处理效率。

什么是流

流不是集合,它不对数据做保存,只是最数据进行算法处理,比如最大值,最小值,排序等操作。Stream会在数据源内部隐式的遍历进行处理。Stream会并行遍历数据,将数据分成若干段,同时进行处理,最终汇总结果一起输出。

Stream 就如同一个迭代器(Iterator),单向,不可往复,数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,就好比流水从面前流过,一去不复返。

特点

首先对stream的操作可以分为两类,中间操作(intermediate operations)和结束操作(terminal operations):

中间操作总是会惰式执行,调用中间操作只会生成一个标记了该操作的新stream。

结束操作会触发实际计算,计算发生时会把所有中间操作积攒的操作以pipeline的方式执行,这样可以减少迭代次数。计算完成之后stream就会失效。

无存储。stream不是一种数据结构,它只是某种数据源的一个视图,数据源可以是一个数组,Java容器或I/O channel等。

为函数式编程而生。对stream的任何修改都不会修改背后的数据源,比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素,而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。

惰式执行。stream上的操作并不会立即执行,只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。

可消费性。stream只能被“消费”一次,一旦遍历过就会失效,就像容器的迭代器那样,想要再次遍历必须重新生成。

使用方法

1.构造流的方法

最终只返回第一个结果: Optional[hello]

2. 流转换为其它数据结构

输出:

hello

[hello, java, python]

hellojavapython

3. 流的操作

Intermediate (map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered)

Terminal(forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator)

Short-circuiting(anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit)

一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流,做出某种程度的数据映射/过滤,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的(lazy),就是说,仅仅调用到这类方法,并没有真正开始流的遍历。

一个流只能有一个 terminal 操作,当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行,才会真正开始流的遍历,并且会生成一个结果,或者一个 side effect。

4.基础的使用

1.+

将list中的所有字母转换成大写,然后遍历输出。 实际list中的值并没有改变,我们只是借助Stream来做业务处理。

输出 :

HELLO

JAVA

PYTHON

2.++

先filter过滤,然后map字母大写,最后forEach输出结果:

HELLO

PYTHON

3. +++

先filter过滤,然后sorted排序,然后map字母大写,最后forEach输出结果:

REACT

PYTHON

NODE

JAVA

HELLO

4. ++++

distinct去重,使用来判断是否重复,最终只留下一个REACT,结果:

REACT

PYTHON

NODE

JAVA

HELLO

5. +++++

limit限制元素个数,这里着要前3个结果:

REACT

PYTHON

NODE

6.++++++

peek会对每个元素执行操作,并返回包含原stream元素的新Stream,什么意思呢?先看结果:

REACT

PYTHON

NODE

并不是我们看到的小写,因为peek产生的新的stream并不是我们已开始处理的Stream,所以我们看到的还是大写。如果你的处理过程中涉及一些额外逻辑,但不影响最终结果,那么你可以使用peek去搞一个新的Stream去处理。

7.总结

我们主要使用的是Intermediate 中的方法进行数据处理,Terminal 中的方法只能使用一个,这意味着对流的处理终止,这时才开始执行前面的那些Intermediate方法。最后对一些方法作一些解释,就不一一演示了:

遍历、 按顺序遍历、 结果转换成数组、 结果中的元素进行组合、 结果转换成集合、 结果中最小值、 结果中最大值、 结果中元素数量、 结果中存在元素满足某一条件、 结果中所有元素都满足某一条件、 结果中所有元素都不满足某一条件、 结果中第一条数据 、 结果中的任意一条数据、 遍历

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190213G142PD00?refer=cp_1026
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