大专毕业转做大数据前景如何?
大专学历能学大数据吗?大数据有哪些岗位,转行难度如何?今天我们来看看2个详细分析。
1.
我的大数据转行经历
大专毕业六年,大学修的计算机应用专业,目前主要在大数据方面工作。
大数据最火的时候是前两年,近两年是AI独占鳌头。如果说前景,大数据目前应该属于沉淀期,在往后几年,大数据的作用和地位会越来越明显。特别是随着AI的发展,必定离不开大数据的支持。题主可以对这块放心。
零基础也可以,主要看学习能力如何。数据工作分为多种,从基础的数据开发工程师到数据科学家,每一种需要掌握的技能和侧重点都不相同。应结合自身擅长的方向,来选择入门职业。要明白自己对编程和算法有兴趣,还是更偏向于可视化、ETL等方向,以此来决定入门。
以上希望对题主有所帮助。
大数据无疑是当下的IT热门岗位,大专且零基础学起来无大碍,大数据是个生态体系,不是单一的编程开发或者数据分析,可以灵活转行切入,根据自己的情况进行选择。
2.
大数据岗位的难度分析
大数据岗位和难度大致可分(序号无前后之分):
1、难度4颗星:以后端开发为主的“开发工程师”,基于Hadoop体系搭建与系统开发。
2、难度3颗星:以前端展示为主的“可视化工程师”,基于web 、手机端界面将数据可视化呈现出来。
3、难度2颗星:以数据采集为主的“数据采集师”,利用现成爬虫工具,自己编程实现的爬虫工具,针对互联网信息、数据进行自动化、批量采集。
4、难度1颗星:以数据清洗和分类为主的“数据清理师”,利用现成清洗工具、自己编程的脚本等工具,将原始数据(未处理过的)清洗成规范的、可利用的数据。
5、难度2颗星:以初级数据分析为主的“数据分析师”,利用现成的行业数据分析工具、Python语言编程进行初级数据分析模型、数据分析要求达成初期需求。
6、难度5颗星:以高级数据分析为主的“数据分析工程师”,通过科学数据建模、Python语言编程进行数据深度分析与挖掘。
任何一个岗位和主攻方向都会是未来大数据发展不可或缺的,大数据生态体系还有许多细分领域,欢迎步入大数据行业。
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