大专0基础能转大数据吗？难度如何？

大专毕业转做大数据前景如何？

大专学历能学大数据吗？大数据有哪些岗位，转行难度如何？今天我们来看看2个详细分析。

1.

我的大数据转行经历

大专毕业六年，大学修的计算机应用专业，目前主要在大数据方面工作。

大数据最火的时候是前两年，近两年是AI独占鳌头。如果说前景，大数据目前应该属于沉淀期，在往后几年，大数据的作用和地位会越来越明显。特别是随着AI的发展，必定离不开大数据的支持。题主可以对这块放心。

零基础也可以，主要看学习能力如何。数据工作分为多种，从基础的数据开发工程师到数据科学家，每一种需要掌握的技能和侧重点都不相同。应结合自身擅长的方向，来选择入门职业。要明白自己对编程和算法有兴趣，还是更偏向于可视化、ETL等方向，以此来决定入门。

以上希望对题主有所帮助。

大数据无疑是当下的IT热门岗位，大专且零基础学起来无大碍，大数据是个生态体系，不是单一的编程开发或者数据分析，可以灵活转行切入，根据自己的情况进行选择。

2.

大数据岗位的难度分析

大数据岗位和难度大致可分（序号无前后之分）：

1、难度4颗星：以后端开发为主的“开发工程师”，基于Hadoop体系搭建与系统开发。

2、难度3颗星：以前端展示为主的“可视化工程师”，基于web 、手机端界面将数据可视化呈现出来。

3、难度2颗星：以数据采集为主的“数据采集师”，利用现成爬虫工具，自己编程实现的爬虫工具，针对互联网信息、数据进行自动化、批量采集。

4、难度1颗星：以数据清洗和分类为主的“数据清理师”，利用现成清洗工具、自己编程的脚本等工具，将原始数据（未处理过的）清洗成规范的、可利用的数据。

5、难度2颗星：以初级数据分析为主的“数据分析师”，利用现成的行业数据分析工具、Python语言编程进行初级数据分析模型、数据分析要求达成初期需求。

6、难度5颗星：以高级数据分析为主的“数据分析工程师”，通过科学数据建模、Python语言编程进行数据深度分析与挖掘。

任何一个岗位和主攻方向都会是未来大数据发展不可或缺的，大数据生态体系还有许多细分领域，欢迎步入大数据行业。

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